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摘要：今天主要分享的内容是 Flink 在爱奇艺广告业务的实践，分享日期：2021年5月22日。内容包括:
业务场景
业务实践
问题解决
未来规划
Tips：点击文末「阅读原文」即可回顾作者原版分享视频～
1. 业务场景
业务场景分为4大类：
数据大屏：包括曝光、点击、收入等核心指标，以及故障率等监控指标
异常检测：用于发现系统投放异常，或业务指标趋势合理性
数据分析：数据赋能业务发展
特征工程：用于广告算法模型训练的特征实时化
2. 业务实践
数仓目标
数据完整性：
实时数据用于决策，需保证可查询数据的完整性
时效性，为最大化挖掘数据价值，需提升实时报表的最新进度
时效性vs完整性，即最新的稳定的数据
服务稳定性：
端到端服务稳定性，包括数据接入、计算（多层）、数据写入、进度服务、查询服务
数据质量：数据的准确性，以及数据趋势合理性
查询能力：
多种使用场景，查询方式和性能要求不一
不止是实时数据，实时+离线
数据跨源
查询性能
数仓挑战
数据进度：时效性vs完整性实时数据用于决策，查询到的数据稳定很关键
服务稳定性：生产服务链路长，端到端的数据服务稳定性
查询性能：OLAP分析，秒级响应
数据表：离线表vs实时表，单表列数上百列
3. 问题解决
4. 未来规划
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第三章｜实时数仓之架构
数据仓库之数据治理
关于中台的深度思考和中台实战
如何评价数仓建设的是否优秀及评估指标
通过电商案例讲述什么是事实与维度
第二章｜实时数仓之实时Join
第一篇｜渣渣二本成功秘籍