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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

就像我们之前使用过的很多例子一样，当在Python中运行赋值语句a = 3时，虽然没有告诉Python将a作为一个变量来使用，或者没有告诉它a应该作为一个整数类型对象，但代码一样也能工作。在Python语言中，这些都会以一种非常自然的方式完成。

一个变量（也就是变量名），就像a，当代码第一次给它赋值时就创建了它。

变量永远不会有任何的和它关联的类型信息或约束。类型的概念是存在于对象中而不是变量名中。变量原本是通用的，它只是在一个特定的时间点，简单地引用了一个特定的对象而已。

当变量出现在表达式中时，它会马上被当前引用的对象所代替，无论这个对象是什么类型。此外，所有的变量必须在其使用前明确地赋值，使用未赋值的变量会产生错误。

总而言之，变量在赋值的时候才创建，它可以引用任何类型的对象，并且必须在引用之前赋值。这意味着，不需要通过脚本声明所要使用的名字，但是，必须初始化名字然后才能使用它们；例如，必须把计数器初始化为0，然后才能增加计数。

这种动态类型与传统语言的类型相比有明显的不同。刚入门时，如果清楚地将变量名和对象划分开来，动态类型是很容易理解的。例如针对于下面这条语句：

>>> a = 3

至少从概念上来说，Python将会执行三个不同的步骤去完成这个请求。这些步骤反映了Python语言中所有赋值的操作：
1.创建一个对象来代表值3。
2.创建一个变量a，如果它还没有创建的话。
3.将变量与新的对象3相连接。

变量和对象保存在内存中的不同位置，并通过连接相关联。变量总是连接到对象，并且绝不会连接到其他变量上，而更大的对象可能连接到其他的对象（例如，一个列表对象能够连接到它所包含的对象）。

在运行a=3后，变量a变成对象3的一个引用。在内部，变量事实上是到对象内存空间的一个指针。

在Python中从变量到对象的连接称作引用。也就是说，引用是一种关系，以内存中的指针的形式实现。一旦变量被使用（也就是说被引用），Python自动跟随这个变量到对象的连接。上面的解释比术语所描述的要简单得多。如果以具体的术语来讲，那么：
•变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间。
•对象是分配的一块内存，有足够的空间去表示它们所代表的值。
•引用是自动形成的从变量到对象的指针。

至少从概念上讲，在脚本中，每一次通过运行一个表达式生成一个新的值，Python都创建了一个新的对象（换言之，一块内存）去表示这个值。从内部来看，作为一种优化，Python缓存了不变的对象并对其进行复用。但是，从逻辑的角度看，这工作起来就像每一个表达式结果的值都是一个不同的对象，而每一个对象都是不同的内存。从技术上来讲，对象有更复杂的结构而不仅仅是有足够的空间表示它的值那么简单。每一个对象都有两个标准的头部信息：一个类型标志符去标识这个对象的类型，以及一个引用的计数器，用来决定是不是可以回收这个对象。