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wordpress 微信连接seosem是指什么意思

news 2025/7/17 19:19:23
wordpress 微信连接,seosem是指什么意思,如何做超一个电子商务网站,wordpress媒体库略缩图马上就要单身节了，正在想今年我去祸害谁家的姑娘，突然QQ好友发来信息，说能否帮忙优化一个SQL，SQL调优做得实在太多了，都已经麻木了，反正优化一个SQL也就几秒钟到几分钟的事情。哥们说下面的SQL要跑5个多小时…

马上就要单身节了，正在想今年我去祸害谁家的姑娘，突然QQ好友发来信息，说能否帮忙优化一个SQL，SQL调优做得实在太多了，都已经麻木了，反正优化一个SQL也就几秒钟到几分钟的事情。

哥们说下面的SQL要跑5个多小时

SELECT

B.AREA_ID,

A.PARTY_ID,

B.AREA_NAME,

C.NAME           CHANNEL_NAME,

B.NAME           PARTY_NAME,

B.ACCESS_NUMBER,

B.PROD_SPEC,

B.START_DT,

A.BO_ACTION_NAME,

A.SO_STAFF_ID,

A.ATOM_ACTION_ID,

A.PROD_ID

FROM   DW_CHANNEL      C,

DW_CRM_DAY_USER B,

DW_BO_ORDER     A

WHERE  A.PROD_ID = B.PROD_ID AND

A.CHANNEL_ID = C.CHANNEL_ID AND

A.SO_STAFF_ID LIKE '36%' AND

A.BO_ACTION_NAME IN ('新装','移机','资费变更') AND

B.PROD_SPEC IN ('普通电话', 'ADSL','LAN', '手机',

'E8 - 2S','E6移动版', 'E9版1M(老版)',

'普通E9','普通新版E8',

'全省_紧密融合型E9套餐产品规格',

'(新) 全省_紧密融合型E9套餐产品规格',

'新春欢乐送之E8套餐',

'新春欢乐送之E6套餐') AND

NOT  EXISTS (SELECT  *

FROM   DW_BO_ORDER D

WHERE  D.STAFF_ID LIKE '36%' AND

A.PARTY_ID = D.PARTY_ID AND

A.BO_ID != D.BO_ID AND

A.PROD_ID != D.PROD_ID AND

A.BO_ACTION_NAME IN

('新装', '移机','资费变更') AND

A.COMPLETE_DT - INTERVAL '7' DAY < D.COMPLETE_DT);

下面是执行计划以及表信息

SQL> select count(*) from dw_bo_order;

COUNT(*)

----------

2282548

SQL> select count(*) from dw_crm_day_user;

COUNT(*)

----------

420918

SQL> select count(*) from dw_channel;

COUNT(*)

----------

48031

Plan hash value: 2142862569

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation              | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT       |                 |   905 |   121K|  4152K  (2)| 13:50:32 |       |       |

|*  1 |  FILTER                |                 |       |       |            |          |       |       |

|*  2 |   HASH JOIN            |                 |   905 |   121K| 12616   (2)| 00:02:32 |       |       |

|*  3 |    HASH JOIN           |                 |   905 | 99550 | 12448   (2)| 00:02:30 |       |       |

|   4 |     PARTITION RANGE ALL|                 |  1979 |   108K|  9168   (2)| 00:01:51 |     1 |     5 |

|*  5 |      TABLE ACCESS FULL | DW_BO_ORDER     |  1979 |   108K|  9168   (2)| 00:01:51 |     1 |     5 |

|*  6 |     TABLE ACCESS FULL  | DW_CRM_DAY_USER |   309K|    15M|  3277   (2)| 00:00:40 |       |       |

|   7 |    TABLE ACCESS FULL   | DW_CHANNEL      | 48425 |  1276K|   168   (1)| 00:00:03 |       |       |

|*  8 |   FILTER               |                 |       |       |            |          |       |       |

|   9 |    PARTITION RANGE ALL |                 |     1 |    29 |  9147   (2)| 00:01:50 |     1 |     5 |

|* 10 |     TABLE ACCESS FULL  | DW_BO_ORDER     |     1 |    29 |  9147   (2)| 00:01:50 |     1 |     5 |

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - filter( NOT EXISTS (SELECT /*+ */ 0 FROM "DW_BO_ORDER" "D" WHERE (:B1='新装' OR :B2='移机' OR

:B3='资费变更') AND "D"."PARTY_ID"=:B4 AND TO_CHAR("D"."STAFF_ID") LIKE '36%' AND

"D"."COMPLETE_DT">:B5-INTERVAL'+07 00:00:00' DAY(2) TO SECOND(0) AND "D"."PROD_ID"<>:B6 AND

"D"."BO_ID"<>:B7))

2 - access("A"."CHANNEL_ID"="C"."CHANNEL_ID")

3 - access("A"."PROD_ID"="B"."PROD_ID")

5 - filter("A"."PROD_ID" IS NOT NULL AND ("A"."BO_ACTION_NAME"='新装' OR

"A"."BO_ACTION_NAME"='移机' OR "A"."BO_ACTION_NAME"='资费变更') AND TO_CHAR("A"."SO_STAFF_ID") LIKE

'36%')

6 - filter("B"."PROD_SPEC"='(新) 全省_紧密融合型E9套餐产品规格' OR "B"."PROD_SPEC"='ADSL' OR

"B"."PROD_SPEC"='E6移动版' OR "B"."PROD_SPEC"='E8 - 2S' OR "B"."PROD_SPEC"='E9版1M(老版)' OR

"B"."PROD_SPEC"='LAN' OR "B"."PROD_SPEC"='普通E9' OR "B"."PROD_SPEC"='普通电话' OR

"B"."PROD_SPEC"='普通新版E8' OR "B"."PROD_SPEC"='全省_紧密融合型E9套餐产品规格' OR "B"."PROD_SPEC"='手机' OR

"B"."PROD_SPEC"='新春欢乐送之E6套餐' OR "B"."PROD_SPEC"='新春欢乐送之E8套餐')

8 - filter(:B1='新装' OR :B2='移机' OR :B3='资费变更')

10 - filter("D"."PARTY_ID"=:B1 AND TO_CHAR("D"."STAFF_ID") LIKE '36%' AND

"D"."COMPLETE_DT">:B2-INTERVAL'+07 00:00:00' DAY(2) TO SECOND(0) AND "D"."PROD_ID"<>:B3 AND

"D"."BO_ID"<>:B4)

有经验的人一看，一眼就知道这个SQL性能问题出在这里

NOT  EXISTS (SELECT  *

FROM   DW_BO_ORDER D

WHERE  D.STAFF_ID LIKE '36%' AND

A.PARTY_ID = D.PARTY_ID AND

A.BO_ID != D.BO_ID AND

A.PROD_ID != D.PROD_ID AND

A.BO_ACTION_NAME IN

('新装', '移机','资费变更') AND

A.COMPLETE_DT - INTERVAL '7' DAY < D.COMPLETE_DT);

你一定要注意看，前面的NOT EXISTS 里面套了 2个 !=  尼玛，坑爹啊，神马业务逻辑啊，这个SQL太坑爹了，由于有!=的存在，CBO不能选择 HASH_AJ join的方式，只能走FILTER，哈哈，走FILTER绝对搞死人，不是吗？因为它要反复扫描 DW_BO_ORDER 非常多次，那么我建议那哥们把SQL改了，把里面的!=拆分，不过可惜的是，不管他怎么拆分，SQL业务逻辑总是不对，尼玛谁叫我们写SQL水平菜呢(自我批评一下)

于是建议他用下面的方法改写SQL

with D as (select  /*+ materialize */  PARTY_ID,BO_ID,PROD_ID from DW_BO_ORDER where STAFF_ID LIKE '36%')

SELECT

B.AREA_ID,

A.PARTY_ID,

B.AREA_NAME,

C.NAME           CHANNEL_NAME,

B.NAME           PARTY_NAME,

B.ACCESS_NUMBER,

B.PROD_SPEC,

B.START_DT,

A.BO_ACTION_NAME,

A.SO_STAFF_ID,

A.ATOM_ACTION_ID,

A.PROD_ID

FROM   DW_CHANNEL      C,

DW_CRM_DAY_USER B,

DW_BO_ORDER     A

WHERE  A.PROD_ID = B.PROD_ID AND

A.CHANNEL_ID = C.CHANNEL_ID AND

A.SO_STAFF_ID LIKE '36%' AND

A.BO_ACTION_NAME IN ('新装','移机','资费变更') AND

B.PROD_SPEC IN ('普通电话', 'ADSL','LAN', '手机',

'E8 - 2S','E6移动版', 'E9版1M(老版)',

'普通E9','普通新版E8',

'全省_紧密融合型E9套餐产品规格',

'(新) 全省_紧密融合型E9套餐产品规格',

'新春欢乐送之E8套餐',

'新春欢乐送之E6套餐') AND

NOT  EXISTS (SELECT  *

FROM  D

WHERE  D.STAFF_ID LIKE '36%' AND

A.PARTY_ID = D.PARTY_ID AND

A.BO_ID != D.BO_ID AND

A.PROD_ID != D.PROD_ID AND

A.BO_ACTION_NAME IN

('新装', '移机','资费变更') AND

A.COMPLETE_DT - INTERVAL '7' DAY < D.COMPLETE_DT);

执行计划和SQL执行时间如下：

SQL> set timi on

SQL> WITH D AS

2   (SELECT /*+ materialize */

3     PARTY_ID,

4     BO_ID,

5     PROD_ID,

6     COMPLETE_DT

7    FROM   DW_BO_ORDER

8    WHERE  STAFF_ID LIKE '36%' AND

9           BO_ACTION_NAME IN ('新装',

10                                '移机',

11                                '资费变更'))

12  SELECT

13                 B.AREA_ID,

14                 A.PARTY_ID,

15                 B.AREA_NAME,

16                 C.NAME           CHANNEL_NAME,

17                 B.NAME           PARTY_NAME,

18                 B.ACCESS_NUMBER,

19                 B.PROD_SPEC,

20                 B.START_DT,

21                 A.BO_ACTION_NAME,

22                 A.SO_STAFF_ID,

23                 A.ATOM_ACTION_ID,

24                 A.PROD_ID

25          FROM   DW_CHANNEL      C,

26                 DW_CRM_DAY_USER B,

27                 DW_BO_ORDER     A

28          WHERE  A.PROD_ID = B.PROD_ID AND

29                 A.CHANNEL_ID = C.CHANNEL_ID AND

30                 A.SO_STAFF_ID LIKE '36%' AND

31                 A.BO_ACTION_NAME IN ('新装','移机','资费变更') AND

32                 B.PROD_SPEC IN ('普通电话', 'ADSL','LAN', '手机',

33                                 'E8 - 2S','E6移动版', 'E9版1M(老版)',

34                                 '普通E9','普通新版E8',

35                                 '全省_紧密融合型E9套餐产品规格',

36                                 '(新) 全省_紧密融合型E9套餐产品规格',

37                                 '新春欢乐送之E8套餐',

38                                 '新春欢乐送之E6套餐') AND

39                NOT  EXISTS (SELECT  *

40                  FROM  D

41                  WHERE  A.PARTY_ID = D.PARTY_ID AND

42                         A.BO_ID != D.BO_ID AND

43                         A.PROD_ID != D.PROD_ID AND

44                         A.COMPLETE_DT - INTERVAL '7' DAY < D.COMPLETE_DT);

已选择49245行。

已用时间:  00: 00: 12.37

执行计划

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value: 2591883460

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                  | Name                        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT           |                             |   905 |   121K| 62428   (2)| 00:12:30 |       |       |

|   1 |  TEMP TABLE TRANSFORMATION |                             |       |       |            |          |       |       |

|   2 |   LOAD AS SELECT           | DW_BO_ORDER                 |       |       |            |          |       |       |

|   3 |    PARTITION RANGE ALL     |                             |   114K|  3228K|  9127   (2)| 00:01:50 |     1 |     5 |

|*  4 |     TABLE ACCESS FULL      | DW_BO_ORDER                 |   114K|  3228K|  9127   (2)| 00:01:50 |     1 |     5 |

|*  5 |   FILTER                   |                             |       |       |            |          |       |       |

|*  6 |    HASH JOIN               |                             |   905 |   121K| 12616   (2)| 00:02:32 |       |       |

|*  7 |     HASH JOIN              |                             |   905 | 99550 | 12448   (2)| 00:02:30 |       |       |

|   8 |      PARTITION RANGE ALL   |                             |  1979 |   108K|  9168   (2)| 00:01:51 |     1 |     5 |

|*  9 |       TABLE ACCESS FULL    | DW_BO_ORDER                 |  1979 |   108K|  9168   (2)| 00:01:51 |     1 |     5 |

|* 10 |      TABLE ACCESS FULL     | DW_CRM_DAY_USER             |   309K|    15M|  3277   (2)| 00:00:40 |       |       |

|  11 |     TABLE ACCESS FULL      | DW_CHANNEL                  | 48425 |  1276K|   168   (1)| 00:00:03 |       |       |

|* 12 |    FILTER                  |                             |       |       |            |          |       |       |

|* 13 |     VIEW                   |                             |   114K|  6791K|    90   (3)| 00:00:02 |       |       |

|  14 |      TABLE ACCESS FULL     | SYS_TEMP_0FD9D662E_D625B872 |   114K|  3228K|    90   (3)| 00:00:02 |       |       |

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

4 - filter(TO_CHAR("STAFF_ID") LIKE '36%')

5 - filter( NOT EXISTS (SELECT /*+ */ 0 FROM  (SELECT /*+ CACHE_TEMP_TABLE ("T1") */ "C0" "STAFF_ID","C1"

"PARTY_ID","C2" "BO_ID","C3" "PROD_ID","C4" "COMPLETE_DT" FROM "SYS"."SYS_TEMP_0FD9D662E_D625B872" "T1") "D"

WHERE (:B1='新装' OR :B2='移机' OR :B3='资费变更') AND TO_CHAR("D"."STAFF_ID") LIKE '36%' AND "D"."PARTY_ID"=:B4 AND

"D"."BO_ID"<>:B5 AND "D"."PROD_ID"<>:B6 AND "D"."COMPLETE_DT">:B7-INTERVAL'+07 00:00:00' DAY(2) TO SECOND(0)))

6 - access("A"."CHANNEL_ID"="C"."CHANNEL_ID")

7 - access("A"."PROD_ID"="B"."PROD_ID")

9 - filter("A"."PROD_ID" IS NOT NULL AND ("A"."BO_ACTION_NAME"='新装' OR "A"."BO_ACTION_NAME"='移机' OR

"A"."BO_ACTION_NAME"='资费变更') AND TO_CHAR("A"."SO_STAFF_ID") LIKE '36%')

10 - filter("B"."PROD_SPEC"='(新) 全省_紧密融合型E9套餐产品规格' OR "B"."PROD_SPEC"='ADSL' OR "B"."PROD_SPEC"='E6移动版' OR

"B"."PROD_SPEC"='E8 - 2S' OR "B"."PROD_SPEC"='E9版1M(老版)' OR "B"."PROD_SPEC"='LAN' OR "B"."PROD_SPEC"='普通E9' OR

"B"."PROD_SPEC"='普通电话' OR "B"."PROD_SPEC"='普通新版E8' OR "B"."PROD_SPEC"='全省_紧密融合型E9套餐产品规格' OR "B"."PROD_SPEC"='手机'

OR "B"."PROD_SPEC"='新春欢乐送之E6套餐' OR "B"."PROD_SPEC"='新春欢乐送之E8套餐')

12 - filter(:B1='新装' OR :B2='移机' OR :B3='资费变更')

13 - filter(TO_CHAR("D"."STAFF_ID") LIKE '36%' AND "D"."PARTY_ID"=:B1 AND "D"."BO_ID"<>:B2 AND

"D"."PROD_ID"<>:B3 AND "D"."COMPLETE_DT">:B4-INTERVAL'+07 00:00:00' DAY(2) TO SECOND(0))

统计信息

----------------------------------------------------------

2  recursive calls

29  db block gets

110506  consistent gets

22  physical reads

656  redo size

2438096  bytes sent via SQL*Net to client

449  bytes received via SQL*Net from client

11  SQL*Net roundtrips to/from client

0  sorts (memory)

0  sorts (disk)

49245  rows processed

现在SQL 12秒可以跑完了，这个SQL优化到这里就行了，不能连接他的DB，我业务逻辑也不清楚，奶奶的，神马时候帮别人优化一个SQL 一行一元。

更多的SQL优化案例 http://blog.csdn.net/robinson1988/article/category/621201 欢迎点评

http://www.lbrq.cn/news/2358721.html

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