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本文目的

人脸识别是计算机视觉的常见案例。本文涵盖了人脸识别相关的4个主要话题，并设计了主要框架平台，和关键算法实现。

用户朋友，可以借此，做自己的算法测试。

人脸动态追踪

实现对视频中人脸的持续动态追踪。

% Create a cascade detector object.

基于USB Camera的实时人脸识别

实现对USB camera的视频流，进行人脸识别，也支持多个人脸的识别。

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人脸重识别

重识别是建立自身的数据库，并真正标识出人脸模型。

脸部其他目标的识别与测量

脸部其他部位的识别与测量，例如眼睛、鼻子、嘴唇，可以用于对应AR的应用，比如AR试戴眼镜、AR试口红、AR试粉底。