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那个网站做生鲜,黑帽友情链接,什么是境外电商?,做网站需要什么技术人员一.方程求解(符号求解、数值求解) solve 通常在不确定方程是否有符号解的时候,推荐先使用solve进行尝试,因为solve相比于数值求解来说,它不需要提供初值,并且一般情况下能够得到方程的所有解。对于一些简单的超越方程,…

一.方程求解(符号求解、数值求解)

  1. solve
    通常在不确定方程是否有符号解的时候,推荐先使用solve进行尝试,因为solve相比于数值求解来说,它不需要提供初值,并且一般情况下能够得到方程的所有解。对于一些简单的超越方程,solve还能够自动调用数值计算系统给出一个数值解。 对于solve的参数采用字符型输入不好,最好采用采用符号变量输入:
solve('10^(-4.74)*0.965*y/60000x/(10^(-4.74)+x)+0.1/36500+10^(-14)/x-x=0','10^(-3.2)*x+0.333/3000+8*10^((-3.2)*0.1+0.1/333*y','x','y')
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syms x y
eq1=10^(-4.74)*0.965*y/60000x/(10^(-4.74)+x)+0.1/36500+10^(-14)/x-x
eq2=10^(-3.2)*x+0.333/3000+8*10^((-3.2)*0.1+0.1/333*y
sol=solve(eq1,eq2,x,y)
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  1. fzero 很多情况下solve并不能求得方程的解析解,这时就可以采用数值法求解。
    fzero只适用求解一元函数零点,而fsolve适用于求解多元函数零点(包括一元函数)。当求解一元函数零点时,推荐优先使用fzero
x = fzero(fun,x0)
[x,fval] = fzero(fun,x0)
复制代码

如果方程有多个零点时,fzero只能根据你提供的初值求得最靠近初值的一个零点,如果希望求得多个零点的话,那么只能够通过改变初值来得到不同的零点。
fzero能够提供区间搜索,注意区间两端的端点函数值符号需要反向:

y=@(x)sin(x)+cos(x).^2  
[x,fval]=fzero(y,[-1 1])     %fzero在[-1,1]这个区间搜索初值
复制代码
  1. fsolve
    x = fsolve(fun,x0)
    [x,fval] = fsolve(fun,x0)
    其中fun为函数句柄,x0为搜索初值,fval为求解误差
eq = @(x)[x(1)+x(2)=1;x(1)-11x(2)=5]
[sol,fval] = fsolve(eq,[1,1])
复制代码
  1. vpasolve
    S = vpasolve(eqn)
    S = vpasolve(eqn,var)
    S = vpasolve(eqn,var,init_guess)
    ___ = vpasolve(___,Name,Value)
    其中eqn是符号方程,var为需要求解的变量,也可以不提供(第一种形式,这是默认求解变量由symvar(eqn)求得),init_guess为搜索初值,Name,Value为一些选项控制。
    • 对于多项式方程,vpasolve能够给出所有解。
    • 对于非多项式方程,vpasolve只给出一个解,这时可以提供搜索初值,来改变它找到的解:vpasolve(sin(x^2) == 1/2,x,100)
    • 可以指定搜索范围,直接在输入参数中指定:vpasolve(x^8 - x^2 == 3,x,[-Inf Inf]) %实数范围内求解
    • 将‘random’选项设置为true可以直接搜索指定范围内不同解:
    syms x
    f = x-tan(x);
    for n = 1:3
    vpasolve(f,x,'random',true)
    end
    复制代码

二.浮点数误差处理

在进行数值计算判断两数相等时,最好不要直接判断,而是设立一个容差值,当两个浮点数 的差的绝对值小于给定的容差值时,我们就认为这两个浮点数相等。

a=0.1:0.1:0.5   %结果:a = 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000
tol=eps(0.3)*10     %设立容差值,一般比这个点的浮点数误差高一到两个数量级即可。eps函数能够求得该点的浮点数误差值。结果:tol = 5.5511e-15
find(abs(a-0.3)<tol)    %结果:ans = 3
复制代码

三.生成一系列有规律名变量(eval()(不推荐)/元胞数组(推荐))

生成一个多项式:y=x1+2*x2+3*x3+…+100*x100
x=sym('x',[1,100])
w=(1:100).*x
y=sum(w)
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四.统计向量中连续出现的数字并计数(diff)

五.读取文本文件

  • csvread
    用于读取形式比较简单的文本文件,文件内容只包括数值,并且以逗号或空格为分隔符。
    M = csvread(filename)
  • dlmread
    它能够指定分隔符(csvread只能读取逗号分隔符和空格分隔符)。如果行列数不一致的数据,dlmread会自动在空白数据处补0。
    M = dlmread(filename)
    M = dlmread(filename, delimiter)
  • fscanf
    按指定格式从文本文件中读取数据。
    A = fscanf(fileID,formatSpec); 通过指定读取格式formatSpec从文本文件中读取数据至列向量A。fscanf会重复应用格式字符串formatSpec直到文件指针到达文件末尾,如果读取到不能匹配formatSpec的数据则读取将自动结束。
    A = fscanf(fileID,formatSpec,sizeA);sizeA能够指定读取数据的大小,当读取到sizeA大小的数据时,文件指针会停止,读取结束。fscanf读取的是列主序,通常读取完还需要进行转置操作。所要读取的文本文件被文件标识符fileID标识,通过fopen函数可以获取文件的fileID。当结束读取时,记得使用fclose函数关闭文件。
  • textscan
    C = textscan(fileID,formatSpec)
    C = textscan(fileID,formatSpec,N)
    同fscanf一样,fileID为文件标识符,formatSpec为格式字符串。N则是重复匹配formatSpec的次数。

1. 内部数学常数

2. 基本数学运算符

3. 关系运算符

4. 常用内部数学函数

5. 自定义函数-调用时:

“[返回值列]=M文件名(参数列)”
function 返回变量=函数名(输入变量)
注释说明语句段(此部分可有可无)
函数体语句

6. 函数的复合运算

compose(f,g)返回值为f(g(y))
compose(f,g,z)返回值为f(g(z))
compose(f,g,x,.z)返回值为f(g(z))
compose(f,g,x,y,z)返回值为f(g(z))

7. 因式分解

syms  表达式中包含的变量
factor(表达式)
复制代码

8. 代数式展开

syms  表达式中包含的变量
expand(表达式)
复制代码

9. 合并同类项

syms  表达式中包含的变量
collect(表达式,指定的变量)
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10. 数学式化简

syms  表达式中包含的变量
simplify(表达式)
复制代码

11. 变量替换

syms  表达式和代换式中包含的所有变量
subs(表达式,要替换的变量或式子,代换式)
复制代码

12. 解方程

solve(’方程’,’变元’)
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13. 解不等式

maple('maple中解不等式的命令')*
具体来说有五种:
maple(' solve(不等式)')
maple(' solve(不等式,变元)' )
maple(' solve({不等式},变元)' )
maple(' solve(不等式,{变元})' )
maple(' solve({不等式},{变元})' )
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14. 画图

(1)x=1:100;y=x.^2;plot(x.^2);
(2)ezplot('x.^2+y.^2-1');
(3)function fplottestfplot(@test,[-5,5])function y=test(x)y1=x(:).^2;y2=x(:);y=[y1,y2]
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15. 求极限

  • 极限 syms x limit(f(x), x, a)

  • 单侧极限(左/右) syms x limit(f(x), x, a,'left'/'right')

16. 求导数

diff('f(x)')
diff('f(x)','x')
或者
Syms x
diff(f(x))
diff(f(x),x)
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17. 求高阶导数

diff('f(x)',n)
diff('f(x)','x',n)
或者
syms x
diff(f(x),n)
diff(f(x),x,n)
复制代码

18. 求隐函数

maple('implicitdiff(f(x,y)=0,y,x)')*
复制代码

20. 定积分、不定积分、广义积分(int)

#定积分
syms x
int(f(x))
int(f(x),x)
#不定积分
syms x
int(f(x),a,b)
int(f(x),x,a,b)
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  • 数值积分函数:integral

q = integral(fun,xmin,xmax)
q = integral(fun,xmin,xmax,Name,Value)
其中fun为函数句柄,xmin为积分下限,xmax为积分上限,Name和Value是一些选项控制,包括误差、向量化积分等等。

q=@(k,w)w.^2/10.*coth(30*k)-k
v=@(w)fzero(@(k)q(k,w),1e3) %利用fzero求解k,相当于显式表达k
integral(v,0,10,'ArrayValued',1)
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  • 离散点积分函数:trapz

I=trapz(x,y)
其中 x和y分别是自变量和对应函数值

#以 sin(x)在[0,pi]积分为例:
x=linspace(0,pi,1e3); %生成[0,pi]内的一系列离散点
y=sin(x);
I=trapz(x,y)
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21. 换元积分

22. 分部积分

23. 对数列和级数进行求和

syms n
symsum(f(n), n ,a ,b )
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24. 连乘

maple('product(f(n),n=a..b)')
复制代码

25. 展开级数

syms x
Taylor(f(x), x, n, a)
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26. 积分变换

27. 解微分方程

dsolve('微分方程','自变量')
dsolve('微分方程','初始条件或边界条件','自变量')
复制代码

28. 解微分方程组

dsolve('微分方程组','自变量')
dsolve('微分方程组','初始条件或边界条件','自变量')
复制代码

http://www.lbrq.cn/news/2361763.html

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