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如何收集统计信息
Analyze table收集表和索引统计信息，适用于MyISAM和InnoDB；
对于innodb表，还可以使用以下选项
./row/row0mysql.c:row_update_statistics_if_needed
3 执行show index/table或者查询information_schema.tables/statistics表时
在访问以下表时，innodb表的统计信息可自动收集
information_schema.TABLES
information_schema.STATISTICS
information_schema.PARTITIONS
information_schema.KEY_COLUMN_USAGE
information_schema.TABLE_CONSTRAINTS
information_schema.REFERENTIAL_CONSTRAINTS
information_schema.table_constraints
innodb_stats_on_metadata参数用来控制此行为，设置为false时不更新统计信息
Innodb_stats_sample_pages每次收集统计信息时采样的页数，默认为8
每个表维护一个stat_modified_counter，每次DML更新1行就加1，直到满足阈值则自动收集统计信息，并把此值清0；
函数dict_update_statistics用于更新统计信息，但若有多个线程同时检测到阈值，会导致多次调用，浪费了系统资源；
可以直接修改代码，让dict_update_statistics对stat_modified_counter加锁，避免并发执行；http://dinglin.iteye.com/blog/1815392
5.6提供选项innodb_stats_persistent，默认on，将analyze table产生的统计信息保存于磁盘，直至下次analyze table为止，此举避免了统计信息动态更新，保证了执行计划的稳定，对于大表也节省了收集统计信息的所需资源;
除非当前sql执行计划不佳，否则不应经常analyze table收集统计信息
Innodb_stats_method和myisam_stats_method
计算统计信息时，拥有相同key prefix的行算作一个value group(类似oracle索引中的num_distinct，其值越多意味着索引选择性越好)，average group size是非常重要的指标，即平均一个索引值返回的表行数，主要有两个用途：
1估算每次ref access要读取多少行
2 估算一个partial join要产生多少行 (…) join tab on tab.key = expr
由此可知，average group size越高则索引选择性越低，表基数即value group数量计算公式为N/S(N:表行数 S:average group size)，可通过show index查看
除了主键，索引不可避免的会遇到Null(对于<=>操作符，NULL和Non-null被同等对待，而Null = Null则会返回false)，mysql将NULL视作无穷小；
收集统计信息时，为了灵活的处理Null，InnoDB/MyISAM各引入一个参数Innodb_stats_method/myisam_stats_method，分别三个候选值：nulls_equal/nulls_unequal/nulls_ignored(其中innod_stats_method只有全局变量)
Nulls_equal：所有Null都相等，即算作一个value group；若Null过多则会导致average group size偏大
Nulls_unequal：所有Null互不相同，每个算作一个value group；如果non-null group size过大且null数量过多，此设置会拉低整体的average group size，可能导致滥用索引
Nulls_ignored：忽略Null
对于已经收集的统计信息，无法分辨其采用了那种方式；对于非InnoDB/MyISAM表，只有一种收集方式，即nulls_equal；
手工收集统计信息需要调用analyze table，但若表自上次analye至今没有任何改动，即便调用此命令实际也不会收集统计信息，需先让统计信息过期(插入一行再删除即可)
Mysql也可自动收集，诸如bulk insert/delete以及某些alter table语句均会触发
如何查看统计信息
Show index from table或查看information_schema.statistics表
Show table status或information_schema.tables表
整理自网络
Analyze table收集表和索引统计信息，适用于MyISAM和InnoDB；
对于innodb表，还可以使用以下选项
1 表第一次打开的时候
./row/row0mysql.c:row_update_statistics_if_needed
3 执行show index/table或者查询information_schema.tables/statistics表时
在访问以下表时，innodb表的统计信息可自动收集
information_schema.TABLES
information_schema.STATISTICS
information_schema.PARTITIONS
information_schema.KEY_COLUMN_USAGE
information_schema.TABLE_CONSTRAINTS
information_schema.REFERENTIAL_CONSTRAINTS
information_schema.table_constraints
innodb_stats_on_metadata参数用来控制此行为，设置为false时不更新统计信息
Innodb_stats_sample_pages每次收集统计信息时采样的页数，默认为8
每个表维护一个stat_modified_counter，每次DML更新1行就加1，直到满足阈值则自动收集统计信息，并把此值清0；
函数dict_update_statistics用于更新统计信息，但若有多个线程同时检测到阈值，会导致多次调用，浪费了系统资源；
可以直接修改代码，让dict_update_statistics对stat_modified_counter加锁，避免并发执行；http://dinglin.iteye.com/blog/1815392
5.6提供选项innodb_stats_persistent，默认on，将analyze table产生的统计信息保存于磁盘，直至下次analyze table为止，此举避免了统计信息动态更新，保证了执行计划的稳定，对于大表也节省了收集统计信息的所需资源;
除非当前sql执行计划不佳，否则不应经常analyze table收集统计信息
Innodb_stats_method和myisam_stats_method
计算统计信息时，拥有相同key prefix的行算作一个value group(类似oracle索引中的num_distinct，其值越多意味着索引选择性越好)，average group size是非常重要的指标，即平均一个索引值返回的表行数，主要有两个用途：
1估算每次ref access要读取多少行
2 估算一个partial join要产生多少行 (…) join tab on tab.key = expr
由此可知，average group size越高则索引选择性越低，表基数即value group数量计算公式为N/S(N:表行数 S:average group size)，可通过show index查看
除了主键，索引不可避免的会遇到Null(对于<=>操作符，NULL和Non-null被同等对待，而Null = Null则会返回false)，mysql将NULL视作无穷小；
收集统计信息时，为了灵活的处理Null，InnoDB/MyISAM各引入一个参数Innodb_stats_method/myisam_stats_method，分别三个候选值：nulls_equal/nulls_unequal/nulls_ignored(其中innod_stats_method只有全局变量)
Nulls_equal：所有Null都相等，即算作一个value group；若Null过多则会导致average group size偏大
Nulls_unequal：所有Null互不相同，每个算作一个value group；如果non-null group size过大且null数量过多，此设置会拉低整体的average group size，可能导致滥用索引
Nulls_ignored：忽略Null
对于已经收集的统计信息，无法分辨其采用了那种方式；对于非InnoDB/MyISAM表，只有一种收集方式，即nulls_equal；
手工收集统计信息需要调用analyze table，但若表自上次analye至今没有任何改动，即便调用此命令实际也不会收集统计信息，需先让统计信息过期(插入一行再删除即可)
Mysql也可自动收集，诸如bulk insert/delete以及某些alter table语句均会触发
如何查看统计信息
Show index from table或查看information_schema.statistics表
Show table status或information_schema.tables表
整理自网络