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一，并发执行sql问题，多库同时并发，提高效率。
如果是执行单条sql，在当前线程执行；
如果是执行多条sql在不同的库中或者同一个库中多个表里面，当前线程执行第一条sql，使用线程池执行其他的sql。
比如查询某个商户下面所有的账户，账户可能根据id规则分布在不同的数据库中，需要执行分片个数条sql，需要并发执行查询。
二，结果归并汇总，多库查询后，需要对结果进行加工，才能得出正确的数据。
1，无排序，无聚合函数，无分页的多库查询结果合并
这种是最简单的一种情况，多条sql执行后，得到多个resultSet，把多个resultSet简单合并，
遍历每个resultSet执行resultSet.next()获取数据记录即可，每次获取1条记录。
比如查询某个商户下面所有的账户，账户可能根据id规则分布在不同的数据库中，需要执行分片个数条sql，结果合并就是这种情况。
2，有排序，无聚合函数，无分页的多库查询结果合并
多条sql执行后，得到多个resultSet，把多个resultSet放入一个排序队列中，按每个resultSet的第一条记录排序，每次出队第一条记录，
相当于每次取多个resultSet中排序后记录最小或者最大的那条。
3，有排序，有聚合函数，并且排序和聚合字段相同，无分页的结果合并
a，按聚合（或排序）字段排序：多条sql执行后，得到多个resultSet，把多个resultSet放入一个排序队列中，按每个resultSet的第一条记录排序，每次出队第一条记录，
相当于每次取多个resultSet中排序后记录最小或者最大的那条。
b，按顺序取出记录后，把聚合字段值相同的记录里面的聚合字段值进行统计，sum,count,max,min四种。
如果聚合字段值变了，再次重新开始统计。每次统计后形成一条真正的记录对外输出。
c，对于avg函数，对外输出记录的时候，计算得出avg = sum/count
4，有分页的情况
对应上面几种情况的结果，按分页偏移量信息，忽略偏移量前面的记录，从偏移量位置开始真正输出。
5，有排序，有聚合函数，并且排序和聚合字段不相同，无分页的结果合并
这个场景支持在内存中聚合和排序，注意大数据量导致内存溢出。
a，遍历每一个查询的结果集里面的每一条记录，按聚合字段进行聚合计算。
b，聚合计算结果再按排序字段进行排序。