前几节我们知道mysql中建立的库===》文件夹，库中的表====》文件
现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等
数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。
ps: 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）
在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql
数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据
自己的需要编写自己的存储引擎
SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。
二、mysql支持的存储引擎
mysql> show engines\G;# 查看所有支持的引擎 mysql> show variables like 'storage_engine%'; # 查看正在使用的存储引擎
1、InnoDB 存储引擎
支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其
特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。
InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。
InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。
对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。
InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。
2、MyISAM 存储引擎
不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。
3、NDB 存储引擎
年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。
4、Memory 存储引擎
正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。
5、Infobright 存储引擎
第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。
6、NTSE 存储引擎
网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。
7、BLACKHOLE
黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库。
MySQL 数据库还有很多其他存储引擎,上述只是列举了最为常用的一些引擎。如果 你喜欢,完全可以编写专属于自己的引擎,这就是开源赋予我们的能力,也是开源的魅 力所在。
指定表类型/存储引擎
create table t1(id int)engine=innodb;# 默认不写就是innodb
小练习：
创建四张表，分别使用innodb,myisam,memory,blackhole存储引擎，进行插入数据测试
create table t1(id int)engine=innodb; create table t2(id int)engine=myisam; create table t3(id int)engine=memory; create table t4(id int)engine=blackhole;
查看data文件下db1数据库中的文件：
#.frm是存储数据表的框架结构# .ibd是mysql数据文件 #.MYD是MyISAM表的数据文件的扩展名#.MYI是MyISAM表的索引的扩展名#发现后两种存储引擎只有表结构，无数据#memory，在重启mysql或者重启机器后，表内数据清空 #blackhole，往表内插入任何数据，都相当于丢入黑洞，表内永远不存记录
三、表介绍
表相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段
id,name,sex,age,birth称为字段，其余的，一行内容称为一条记录
四、创建表
语法：
create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] );#注意： 1. 在同一张表中，字段名是不能相同 2. 宽度和约束条件可选 3. 字段名和类型是必须的
1.创建数据库
create database db2 charset utf8;
2.使用数据库
use db2;
3.创建a1表
create table a1(id int,name varchar(50),age int(3) );
4.插入表的记录
insert into a1 values (1,'mjj',18), (2,'wusir',28);
ps:以；作为mysql的结束语
5.查询表的数据和结构
（1）查询a1表中的存储数据
mysql> select * from a1;
+------+-------+------+
| id | name | age |
+------+-------+------+
| 1 | mjj | 18 |
| 2 | wusir | 28 |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.02 sec)
mysql>
（2）查看a1表的结构
mysql> desc a1; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.16 sec)
（3）查看表的详细结构
mysql> show create table a1\G; *************************** 1. row ***************************Table: a1 Create Table: CREATE TABLE `a1` (`id` int(11) DEFAULT NULL,`name` varchar(50) DEFAULT NULL,`age` int(3) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec)
6.复制表
（1）新创建一个数据库db3
mysql> create database db3 charset utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) （2）使用db3
mysql> use db3;
Database changed #这是上个创建的db2数据库中的a1表 mysql> select * from db2.a1; +------+-------+------+ | id | name | age | +------+-------+------+ | 1 | mjj | 18 | | 2 | wusir | 28 | +------+-------+------+
（3）复制db2.a1的表结构和记录
# 这就是复制表的操作（既复制了表结构，又复制了记录） mysql> create table b1 select * from db2.a1; Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)
（4）查看db3.b1中的数据和表结构
#再去查看db3文件夹下的b1表发现 跟db2文件下的a1表数据一样 mysql> select * from db3.b1; +------+-------+------+ | id | name | age | +------+-------+------+ | 1 | mjj | 18 | | 2 | wusir | 28 | +------+-------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
ps1：如果只要表结构，不要记录
#在db2数据库下新创建一个b2表，给一个where条件，条件要求不成立，条件为false，只拷贝表结构 mysql> create table b2 select * from db2.a1 where 1>5; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看表结构：
# 查看表结构 mysql> desc b2; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.02 sec)#查看表结构中的数据，发现是空数据 mysql> select * from b2; Empty set (0.00 sec)
ps2:还有一种做法，使用like(只拷贝表结构，不拷贝记录)
mysql> create table b3 like db2.a1; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc b3; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.02 sec)mysql> select * from db3.b3; Empty set (0.00 sec)
7.删除表：
drop table 表名;