使用 python 压缩 png 图片，高达 80% 压缩率，肉眼无差异（一）：为什么不用 pillow库.md

在网上有很多使用 python 的 pillow 库进行图片压缩的教程，使用简单，但是压缩效果存在明显的色彩不自然，这是因为 pillow 库采取的压缩算法没有优化的问题。

这个系列实现一款简单的压缩工具，使用 pngquant 有损压缩，压缩率高达 80%， 而且压缩后的图片没有明显差异。

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开发目的

我经常使用图片。公众号文章发文也好，还是生活中要使用素材。图片是一种比文字更加直观的载体。

但是图片更加占用带宽，很多软件都对图片有大小限制。图片太大也会影响加载速度。

我试过几款图片压缩工具，比如 tinypng 和 tinyjpg 非常好用，体验也非常棒。 但是它存在几个局限的地方：

• 1， 每次不能超过 20 张图片，因为 tinypng 是一个 web 网站，一次上传太多势必影响 速度和服务器压力；

• 2，不能控制压缩比例，这一点 compressjpeg.com 做的很好，可以对每一张图片进行控制

• 3，写文章的时候我 markdown 用得非常多，所以我希望在压缩的时候顺便上传到图床。

所以希望自己能做一款简单好用的图片工具，顺便定制一些自己常用的功能。

初步设想

我的初步设想是这样的：

1， 先通过命令行的形式来使用，非常方便，后面如果有需求再写界面。

picom 图片名称.jpg
复制代码

这条命令可以对图片进行智能压缩。格式为原来的格式，生成的新图片名字为 图片名称_picom.jpg

2，指定新文件名

picom name.jpg -o new_name.png 
复制代码

图片的格式也将根据新的文件名称跟着变化

3，只指定格式

picom name.jpg --format png
复制代码

图片指定为新的格式，但是文件名还是默认的。

4，裁剪大小

picom name.jpg --size normal
复制代码

图片将被裁剪成正常大小，可以设置几档常用的

5，裁剪指定具体大小

picom name.jpg --size 920*520
复制代码

6, 上传到图床

picom name.jpg --upload
复制代码

上传到图床以后，返回图床地址。图床的地址用什么形式保存还在思考。

可能涉及的知识和库

• click 命令行工具

• subprocess 子进程管理工具

• pillow 库使用

• pngquant (一个png图片有损压缩)

• mozjpeg

• optipng (png 无损压缩)

• python 如何调用 c 代码

• requests 库和 aiohttp / aiofile 库的使用

尝试使用 pillow 库进行图片压缩

pillow 是 python 处理图片的一个非常厉害的库 , 带有图片压缩的功能。

我先后尝试使用 pillow 的以下 API 对图片进行压缩，得到的结果不是很好。

• save(quality=50)

• save(optimize=True)

• quantize()

• convert("RGB")

1，quality 参数

save 方法当中的 quality 参数只适合用在 jpg 格式上，通常 80 左右的质量不会有明显的感觉。 用在 png 格式上无效，但是也不报错。

2，optimize 参数

optimize 参数直接压缩没有明显效果。

3，quantize 方法

quantize 是主要用到的压缩优化函数，在 png 格式压缩上，能减少 70% 左右的空间，但是颜色差异明显。

image.png

这是压缩后效果对比：

4， convert 方法 通过把 png的RGBA 格式转化成 RGB 格式，可以减少大约 20% 的大小

5，PNG 以 jpg 格式保存

先通过 convert 方法转成 RGB 格式，然后另存为 jpg 格式，图片效果没有明显减弱，但是大小迅速减少。

结论（免费领取Python自动化学习资料  工具，面试宝典面试技巧，加QQ群，785128166，群内还会大佬技术交流）

pillow 目前不太适合做 PNG 图片压缩处理，jpg 可以作为备选。 pillow 的主要应用场景可以用在灰度转化，尺寸控制方面，这些功能等把核心的压缩问题解决以后再加。

参考资料

• tinypng, pngquant和pillow压缩图片

• Crunch压缩

• Imagine:一个使用了pngquant 和 mozjpeg 的工具

• optipng:一个无损压缩库，缩小一半左右

• pillow 参考教程