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定制网站建设网销怎么销售的

news 2025/7/17 6:41:03

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写在前面：

相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候，都会有不少的烦恼，尤其是针对数据量极大的情况下，效率问题就直接提上了菜板。因此，开多线程来执行批量任务是十分重要的一种批量操作思路，其实这种思路实现起来也十分简单，就拿批量更新的操作举例：

整体流程图

在这里插入图片描述

步骤

获取需要进行批量更新的大集合A，对大集合进行拆分操作，分成N个小集合A-1 ~ A-N 。
开启线程池，针对集合的大小进行调参，对小集合进行批量更新操作。
对流程进行控制，控制线程执行顺序。

按照指定大小拆分集合的工具类

import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;import java.util.List;/*** 拆分结合工具类** @author shiwen* @date 2020/12/27*/
public class SplitListUtils {/*** 拆分集合** @param <T> 泛型对象* @param resList 需要拆分的集合* @param subListLength 每个子集合的元素个数* @return 返回拆分后的各个集合组成的列表* 代码里面用到了guava和common的结合工具类**/public static <T> List<List<T>> split(List<T> resList, int subListLength) {if (CollectionUtils.isEmpty(resList) || subListLength <= 0) {return Lists.newArrayList();}List<List<T>> ret = Lists.newArrayList();int size = resList.size();if (size <= subListLength) {// 数据量不足 subListLength 指定的大小ret.add(resList);} else {int pre = size / subListLength;int last = size % subListLength;// 前面pre个集合，每个大小都是 subListLength 个元素for (int i = 0; i < pre; i++) {List<T> itemList = Lists.newArrayList();for (int j = 0; j < subListLength; j++) {itemList.add(resList.get(i * subListLength + j));}ret.add(itemList);}// last的进行处理if (last > 0) {List<T> itemList = Lists.newArrayList();for (int i = 0; i < last; i++) {itemList.add(resList.get(pre * subListLength + i));}ret.add(itemList);}}return ret;}// 运行代码public static void main(String[] args) {List<String> list = Lists.newArrayList();int size = 1099;for (int i = 0; i < size; i++) {list.add("hello-" + i);}// 大集合里面包含多个小集合List<List<String>> temps = split(list, 100);int j = 0;// 对大集合里面的每一个小集合进行操作for (List<String> obj : temps) {System.out.println(String.format("row:%s -> size:%s,data:%s", ++j, obj.size(), obj));}}}

开启异步执行任务的线程池

public void threadMethod() {List<T> updateList = new ArrayList();// 初始化线程池, 参数一定要一定要一定要调好！！！！ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(20, 50,4, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(10), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());// 大集合拆分成N个小集合, 这里集合的size可以稍微小一些（这里我用100刚刚好）, 以保证多线程异步执行, 过大容易回到单线程List<T> splitNList = SplitListUtils.split(totalList, 100);// 记录单个任务的执行次数CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(splitNList.size());// 对拆分的集合进行批量处理, 先拆分的集合, 再多线程执行for (List<T> singleList : splitNList) {// 线程池执行threadPool.execute(new Thread(new Runnable(){@Overridepublic void run() {for (Entity yangshiwen : singleList) {// 将每一个对象进行数据封装, 并添加到一个用于存储更新数据的list// ......}}}));// 任务个数 - 1, 直至为0时唤醒await()countDownLatch.countDown();}try {// 让当前线程处于阻塞状态，直到锁存器计数为零countDownLatch.await();} catch (InterruptedException e) {throw new BusinessLogException(ResponseEnum.FAIL);}// 通过mybatis的批量插入的方式来进行数据的插入, 这一步还是要做判空if (GeneralUtil.listNotNull(updateList)) {batchUpdateEntity(updateList);LogUtil.info("xxxxxxxxxxxxxxx");}
}