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news 2025/7/16 20:42:59

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一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面，如下图:

一个问题：在两台主机上的两个数据库中的表，能否关联查询?
答案:不可以关联查询

分库的原则：有紧密关联关系的表应该在一个库里，相互没有关联关系的表可以分到不同的库里。

垂直分库，不能在老的数据库上进行，需要在新的空数据库上进行。

先在两台机器上创建好2个数据库，然后通过Mycat创建好需要的空表（分布在两台机器上的数据库中）。

最后将老的数据库上的数据灌到新的2个数据库上就可以了。

Mycat和Mysql环境搭建如前几篇文章。

主从机IP如下说明：

192.168.1.9 主机 dn1

192.168.1.109 从机 dn2

一. 先修改mycat的scheme.xml配置文件

vim /usr/local/mycat/conf/schema.xml

schema.xml 配置如下：

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"><schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"><table name="customer" dataNode="dn2"></table></schema><!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"/> --><dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="orders" /><dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="orders" /><dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><!-- can have multi write hosts --><writeHost host="hostM1" url="192.168.1.9:3306" user="root"password="123456"></writeHost></dataHost><dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()</heartbeat><!-- can have multi write hosts --><writeHost host="hostM2" url="192.168.1.109:3306" user="root"password="123456"></writeHost></dataHost></mycat:schema>

二. 分别登录主从机的mysql，创建2个空的数据库orders

# 在数据节点 dn1、dn2 上分别创建数据库 orders

# 登录mysql

cd /usr/local/mysql/bin

./mysql -u root -p

123456

# 创建数据库orders

CREATE DATABASE orders;

说明：分库操作不是在原来的老数据库上进行操作，需要准备两台机器分别安装新的数据库

三. 启动 Mycat，开始分库

mycat登录：mysql -u mycat -p -h 192.168.1.9 -P 8066

密码：123456

通过mycat创建如下4张表，建表语句如下：

#客户表 rows:10万 CREATE TABLE customer(id INT AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(200),PRIMARY KEY(id));创建订单表 rows:100万CREATE TABLE orders(id INT AUTO_INCREMENT,order_type INT,customer_id INT,amount DECIMAL(10,2),PRIMARY KEY(id));#订单详细表 rows:100万CREATE TABLE orders_detail(id INT AUTO_INCREMENT,detail VARCHAR(2000),order_id INT,PRIMARY KEY(id));#订单状态字典表 rows:20CREATE TABLE dict_order_type(id INT AUTO_INCREMENT,order_type VARCHAR(200),PRIMARY KEY(id));