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基于深度学习的客流量统计方法
韩晓微
;
王雨薇
;
谢英红
;
齐晓轩
【期刊名称】
《计算机系统应用》
【年
(
卷
),
期】
2020(029)004
【摘要】
针对目标快速移动和遮挡情况导致的客流统计存在误差的问题
,
设计目
标的检测、跟踪、进门行为判断等策略
,
提出基于深度学习的餐饮业客流统计方
法
.
首先
,
通过多数据集对
YOLOv3-tiny
模型进行训练
,
实现对于小目标的准确检
测
;
进而设计多通道特征融合的目标跟踪算法
,
完成目标快速移动情况下的稳定跟
踪
;
最后设计目标进门行为的判断方法
,
通过重叠率对目标的进门行为进行判断
,
实现对进门客流量的准确统计
.
最终通过实验验证
,
客流量统计的平均准确率达到
93.5
％
.
【总页数】
8
页
(24-31)
【关键词】
深度学习
;
目标检测
;
目标跟踪
;
客流统计
【作者】
韩晓微
;
王雨薇
;
谢英红
;
齐晓轩
【作者单位】
沈阳大学
信息工程学院
沈阳
110044
【正文语种】
中文
【中图分类】
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