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情况一：在镜像源中找不到安装包

找不到包的原因有非常多种

1、第一种是名称不对，比如找不到sklearn的包，因为名字不叫sklearn，而是scikit-learn。

2、另一种情况是镜像源中确实没有这个库，那么可以添加镜像源。不过一般不存在这种情况

操作如下：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  #科大
conda config --set show_channel_urls yes #确认配置conda config --remove channels 网址    #删除源添加第三方源
Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

有一些模块是无法使用以上两种方式安装上，这时就需要首先寻找模块，再安装。还是以结巴为例。

anaconda search -t conda jieba

这时会出现该模块的很多版本的信息如下图，找到合适的版本

根据版本的信息，输入

anaconda show conda-forge/jieba

这时会出现该版本的信息如下图，再执行最后一行的信息即可安装

即 conda install--channel https://conda.anaconda.org/conda-forge jieba

又或者conda install -c conda-forge jieba

此时如果命令行遇到报错，说anaconda命令不存在，那么则说明路径没有被写入，所以命令无法识别。我就是因为创建了一个新的Python3.7虚拟环境，遇到了这个问题。如果切换回默认的anaconda环境，则可以正常使用该命令。

使用命令：vim ~/.bashrc 修改环境变量
在文本最后添加命令：export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
重启环境变量：source ~/.bashrc
输入：anaconda -V
显示：anaconda Command line client (version 1.6.14)

情况二：因为网络原因无法下载

1、网络的原因总是中断，就要去GitHub上git clone一下，或者直接下载安装包，然后放到对应文件夹来安装。

2、如果你使用的安装命令是通过conda来实现，比如conda install jieba，无法下载到包，然后又不懂得上一种方式，那么可以尝试pip install jieba。但是这里有一个大坑，那就是虽然可以通过pip下载这个包，但是在相应的虚拟环境中使用这个包时，依然显示没有这个包。这是怎么回事呢？

对于Mac来说，由于自带Python编译器和环境，当我们使用pip命令时，哪怕我们已经激活了虚拟环境，在虚拟环境下使用安装命令，但依然会把包下载到系统自带的环境中。这时候可以通过命令查看自己到底有几个pip或者pip3，那我自己举例，由于我将Mac默认的pip升级为了pip3，所以我只有一个pip3包，而由于有两个conda环境，并且分别在激活这两个环境后都通过conda install pip 下载了pip这个包，所以会有两个pip包。查询结果如下图：

所以其实我只要用pip install而不用pip3 install就可以下载包到虚拟环境中。

那么如果你的系统自带的是pip包，然后你自己的环境中也是pip包，那怎么办呢，那就通过在pip以前添加虚拟环境的路径来安装，比如/anaconda/envs/venv_name/bin/pip install package_name。

情况三

foolnltk实体识别包需要tensorflow1.15不能用2.0的包，然后哈工大的pyltp只支持Python3.6的环境

4、为了安装pyltp，安装了tqdm和pytorch，以及torchtext，这个包的安装应该用conda install -c pytorch torchtext命令，至于下载每一个包的正确命令是什么，可以从网站查找。