千万pv网站架构之RabbitMQ

简介

什么是RabbitMQ？

MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用链接来连接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。

RabbitMQ几个关键的概念的说明：

Broker：简单来说就是消息队列服务器实体。

Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。

Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。

Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。

Routing Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。

vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离。

producer：消息生产者，就是投递消息的程序。

consumer：消息消费者，就是接受消息的程序。

channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。

消息队列的使用过程：

（1）、客户端连接到消息队列服务器，打开一个Channel（消息通道）。
（2）、客户端声明一个Exchange（消息交换机）,并设置相关属性。
（3）、客户端声明一个Queue（消息队列载体），并设置相关属性。
（4）、客户端使用一个Routing Key（路由关键字），在Exchange和Queue之间建立好绑定关系。
（5）、客户端投递消息到Exchange。
Exchange接收到消息后，就根据消息的Key和已经设置的Binding，进行消息路由，将消息投递到一个或者多个队列里。

RabbitMQ的使用场景

RabbitMQ支持消息的持久化，也就是数据写在磁盘上。
消息队列的持久化包括3个部分：
1、Exchange持久化，在声明时指定durable=>1。
2、Queue持久化，在声明时指定durable=>1。
3、消息持久化，在投递时指定delivery_mode=>2（1是非持久化）。

RabbitMQ的实际应用

RabbitMQ模式大概分为以下三种：
1、单一模式。
2、普通模式（默认的集群模式）。
3、镜像模式（把需要的队列做成镜像队列，存在于多个节点，属于RabbitMQ的HA方案，在对业务可靠性要求较高的场合中比较实用）。

实验部署

• 设置每台服务器的hosts解析文件，添加以下内容

vim /etc/hosts

172.16.10.138   RabbitMQ01
172.16.10.147   RabbitMQ02
172.16.10.146   RabbitMQ03

• 设置每台服务器的hostname

mq01.localdomain #依次为mq02 mq03

• 配置安装带有RabbitMQ的epel源

yum -y install epel-release

• 使用yum仓库安装RabbitMQ软件

yum install -y rabbitmq-server

• 相关配置及开启服务

/usr/lib/rabbitmq/bin/rabbitmq-plugins list       #查看插件安装情况/usr/lib/rabbitmq/bin/rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management      #启用rabbitmq_management服务systemctl  start  rabbitmq-server    #开启服务rabbitmqctl cluster_status      #检查三台的集群状态，目前相互独立，没有形成集群。Cluster status of node rabbit@mq01 ...
[{nodes,[{disc,[rabbit@mq01]}]},               {running_nodes,[rabbit@mq01]},         #可以看到此时，是并没有集群的{cluster_name,<<"rabbit@mq01">>},{partitions,[]}]
...done

• 集群部署(两台内存节点上配置)

rabbitmqctl stop_apprabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@mq01     #加入到磁盘节点rabbitmqctl start_app rabbitmqctl cluster_status            #验证集群状态

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