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news 2025/8/5 16:49:37

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简介

ClickHouse是一个面向联机分析处理(OLAP)的开源的面向列式存储的DBMS，简称CK, 与Hadoop, Spark相比，ClickHouse很轻量级,由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex于2016年6月发布, 开发语言为C++

官网： https://clickhouse.tech/

ClickHouse的特点

开源的列存储数据库管理系统，支持线性扩展，简单方便，高可靠性，

容错跑分快：比Vertica快5倍，比Hive快279倍，比MySQL快800倍,其可处理的数据级别已达到10亿级别

功能多：支持数据统计分析各种场景，支持类SQL查询，异地复制部署

ClickHouse的性能

低延迟：对于数据量（几千行，列不是很多）不是很大的短查询，如果数据已经被载入缓存，且使用主码，延迟在50MS左右。
并发量：虽然 ClickHouse 是一种在线分析型数据库，也可支持一定的并发。当单个查询比较短时，官方建议 100 Queries / second。
写入速度：在使用 MergeTree 引擎的情况下，写入速度大概是 50 - 200 M / s，如果按照 1 K 一条记录来算，大约每秒可写入 50000 ~ 200000 条记录每秒。如果每条记录比较小的话写入速度会更快

其主要的应用场景: 用于结构良好清晰且不可变的事件或日志流分析

Web和App分析，广告网络和RTB，电信，电子商务和金融，信息安全，监测和遥感，时间序列，商业智能，网络游戏，物联网

需要注意的是: 由于ClickHouse不支持事务操作, 顾不能作为传统数据库来使用(OLTP),以及高请求率的键值访问，Blob或文档存储，超标准化数据

行列数据库对别

常见的行式数据库系统有： MySQL、Oracle、 SQL Server。在传统的行式数据库系统中，数据按如下顺序存储：处于同一行中的数据总是被物理的存储在一起。

Id  Device_code Title   Cmd Log_time
1   89354350662 read    500 2018-10-18 05:19:20
2   90329509958 Contact 501 2018-10-18 08:10:20
3   89953706054 Mission 102 2018-10-18 07:38:00

常见的列式数据库有： Hbase、 Google Dremel、 Drill、 Druid。对于存储而言，列式数据库总是将同一列的数据存储在一起，不同列的数据也总是分开存储。

不同的存储方式适合不同的场景，这里的查询场景包括：进行了哪些查询，多久查询一次以及各类查询的比例；每种查询读取多少数据————行、列和字节；读取数据和写入数据之间的关系；使用的数据集大小以及如何使用本地的数据集；是否使用事务,以及它们是如何进行隔离的；数据的复制机制与数据的完整性要求；每种类型的查询要求的延迟与吞吐量等等。

OLAP场景的关键特征

大多数是读请求
数据总是以相当大的批(> 1000 rows)进行写入
不修改已添加的数据
每次查询都从数据库中读取大量的行，但是同时又仅需要少量的列
宽表，即每个表包含着大量的列
较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少)
对于简单查询，允许延迟大约50毫秒
列中的数据相对较小：数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节)
处理单个查询时需要高吞吐量（每个服务器每秒高达数十亿行）
事务不是必须的
对数据一致性要求低
每一个查询除了一个大表外都很小
查询结果明显小于源数据，换句话说，数据被过滤或聚合后能够被盛放在单台服务器的内存中