开设赌场罪 网站开发/网络培训seo
蛋白互作之STRING/Cytoscape
蛋白互作网络
蛋白互作网络是分子网络的一种,就蛋白质而言,包括蛋白-
DNA
互作、蛋白-RNA
互作、蛋白-蛋白互作。今天讲的是蛋白-蛋白互作。互作关系包括抑制、激活、催化等,通过互作发挥特定的生物学功能。
实验层面可以通过以下方式对互作关系进行验证。酵母双杂(
Y2H
)筛选、Co-IP
和GST-pulldown
验证。
蛋白互作数据库
STRING(https://string-db.org/)
IntAct (http://www.ebi.ac.uk/intact/)
MINT(http://mint.bio.uniroma2.it/)
DIP (http://dip.doe-mbi.ucla.edu/dip/)
今天介绍常用的STRING数据库。
菜单栏介绍:
STRING::Search
:在线搜索蛋白的互作关系。
Protein by name
:根据名字搜索单个蛋白的所有互作关系。Protein by sequence
:根据蛋白序列搜索单个蛋白的所有互作关系,此时最好指定数据库中的物种,减少比对时间。文件格式为fasta
,不要输入核酸序列。Multiple proteins
:根据名字搜索多个蛋白之间的互作关系。Multiple sequences
:根据序列搜索多个蛋白之间的互作关系。Proteins with Values/Ranks
:根据各蛋白对应值(FC
、logFC
等)的排序进行功能富集分析(GSEM
)。Examples
:蛋白互作图示例。
STRING::Download
:下载研究物种的数据进行本地分析。
图片介绍:
Legend
:图由Nodes
和Edges
组成,Nodes
代表蛋白,Edges
代表关系,不同的颜色代表不同的数据来源。Nodes
可以点击查看详细信息。空的节点表示蛋白3D
结构尚不清楚。Edges
可以点击查看互作关系的来源。页面下方有两个蛋白之间互作关系的置信分数,从0到1越高越好。Settings
:通过设置参数改变图形,设置好后点击右侧UPDATE。Analysis
:显示的互作关系中的基因在GO
和KEGG
等中的富集结果。Exports
:保存互作关系图表,支持PNG
,SVG
格式。Clusters
:对互作关系进行聚类,不同的节点颜色代表的不同的簇。More/Less
:增加或者减少节点的数量。
绘图软件Cytoscape
官网网址:https://cytoscape.org/
安装:
安装路径不能含有中文(最新版本不需要自己安装JAVA
,随软件安装包一起安装)。
软件主界面:
包含菜单栏、工具栏、Control panel
、Table panel
Cytoscape::File
Import
->Network
->File
输入互作关系对文件,Import
->Table
->File
输入节点属性文件,或使用工具栏按钮。
Export as Image
保存网络图图片。
Cytoscape::Apps
Apps Manager
安装功能插件,可以安装STRING
、BiNGO
。
Cytoscape::Tools
可以抽取、合并子网络。
Cytoscape::Help
可以查看Cytoscape
软件的官方帮助文档。
绘图
准备文件:表格最好带表头
Network
关系对文件:
Node
节点属性文件:
导入Network
关系对文件:设置Source Node
、Target Node
。下方Advanced Options
按钮设置文件从第几行开始读,及文件的列分隔符。
导入Node
属性文件:设置Key
、Attribute
。
调整
Nodes
和Edges
图形属性
Control panel::Style
Node::Fill Color
:填充节点颜色。
Node::Shape
:选择节点形状。
Node::Size
:选择节点大小。
Node::Label
:节点文本参数。
如需按节点属性分配颜色,Column
选择包含属性的列,Mapping Type
选择Discrete Mapping
,再为每种属性选择颜色即可。同样适用于节点形状的设置。
如需按节点属性分配形状大小,Column
选择包含属性的列,Mapping Type
选择Continuous Mapping
,双击右下角图片可自定义最小、最大尺寸。
Edge::Line Type
:设置线条形状。
Edge::Transparency
:设置线条透明度。
Edge::Width
:设置线条宽度。
Network::Background Paint
:设置图片背景。
新的图形已经生成,但是图片节点太多,可以抽取子网络。
Cytoscape::BiNGO
:对基因进行GO
富集,颜色越深富集越显著,圈的大小代表包含基因的多少。
长按或扫码关注