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Python中如何在DataFrame中删除包含无效值(缺失值)的行？如何对包含无效值(缺失值)的行进行填充？

一、Python的DataFrame中删除包含无效值(缺失值)的行

语法如下：df1.dropna()，返回值为删除包含nan行的dataframe对象

二、如何填充DataFrame中的无效值或缺失值

语法为：df1.fillna(value=100)。效果即为将列表中所有值为nan的内容，都填充为100。

注意的一点，如果想对df1产生修改的话，要使用inplace=True，才能对df1产生修改。