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过去几年,我跑去玩股票、期货、期权和外汇交易,经历了很多风风雨雨,有些厌倦了。金融的圈子信息丰富,每天都有大量的小道消息和传闻,刚开始让人很兴奋,觉得太有趣太精彩了。但是,在这个圈子呆久之后,慢慢觉得有些厌倦了。

因为有大量的自由时间,我疯狂地阅读了很多金融书籍,关注了n多的"偶像"。几年后,发现有用的书籍不多,“偶像”大部分都破灭了(有的自动消失,有的已经吃牢饭了)。因为阅读了太多的财富人生,所以总结了一句话:没有永恒的财富。当你因为依靠自身努力或者因为幸运而致富了,要想想自己的退路,想想为什么而活,想想有没有在做自己喜欢的事情。

对于我自己,重新对技术感兴趣是因为人工智能和深度学习。本来,对于充满着复杂数学公式的神经网络我也学不下去,直到去年10月份看了本《Grokking_Deep_Learning》,才知道会点简单求导和矩阵运算,就基本上能理解神经网络的运作。原来神经网络并不是什么神秘的武功秘籍,而是一套半可视化的工具箱。我们可以用神经网络做很多事情,例如图像识别、无人驾驶、AI竞赛等等,是深度学习的重要组成。未来几十年,欧美世界很可能进入一个遍布人工智能设备的时代。基于这个判断,于是我就开始重新走回学习技术这条路。

BTW. 对技术厌倦了想搞金融的朋友,有时间也可以和我聊聊。我很乐意提供些建议。

转载于:https://my.oschina.net/qinhui99/blog/845182

http://www.lbrq.cn/news/931681.html

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