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图像颜色空间变换

RGB颜色模型

空间立体模式，三个通道叠加，形成颜色

第一个通道是蓝色 B 分量 blue

第二个通道是绿色 G 分量 green

第三个通道是红色 R 分量 red

三种存储图像空间

1. 8U 0-255
2. f 32F 0-1 映射为 0-255 强制类型转换 当 <0 时，全部为黑色，当>0 时全部为黑色
3. d 64F 0-1

图像数据类型的转换

converTo()

void cv::Mat::converTo(OutputArray 			m,int					rtype,alpha = double 				1,double				beta = 0) const

• m: 转换后输出图像
• rtype：转换图像的数据类型
• alpha：转换过程中的缩放因子
• beta：转换过程中的偏置因子

HSV颜色模型

• H 色度 什么颜色 （Hue）
• S 饱和度 深浅 （Saturation）
• V 亮度 亮暗 （Value）

GRAY颜色模型

颜色转换

cvColor()

void cv::cvColor(InputArray			src,OutputArray			dst,int					code,int					dstCn = 0)

• src：待转换颜色模型的原始图像
• dst：转后颜色模型后的目标图像
• code：颜色转换的空间标志 如由RGB空间转换为HSV空间
• dstCn：目标图像中的通道数，如果参数为0， 则从src和代码中自动导出参数

第四个通道 图像的透明度

代码展示

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat img = imread("./lena.png");Mat img32;img.convertTo(img32, CV_32F, 1 / 255.0, 0);Mat HSV, HSV32;cvtColor(img, HSV, COLOR_BGR2HSV);cvtColor(img32, HSV32, COLOR_BGR2HSV);Mat gray0, gray1;cvtColor(img, gray0, COLOR_BGR2GRAY);cvtColor(img, gray1, COLOR_RGB2GRAY);
}