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python提供了常用的数据结构，其中之一就是set，python中的set是不支持索引的、值不能重复、无需插入的容器。

简单记录下set常用的操作函数：

1、新建一个set：

set("Hello"),这样会转成单个字符的值进行插入，结果是'H','e','l','o'，'l'因为重复只能插入一次。

2、增加一个元素：

add()用于增加一个元素值，

update([])，用于增加多个元素值，参数为list，注意如果用add增加多个值，会报参数类型错误。

3、删除一个元素：

remove()用于删除一个set中的元素，这个值在set中必须存在，如果不存在的话，会引发KeyError错误。

discard()用于删除一个set中的元素，这个值不必一定存在，不存在的情况下删除也不会触发错误。

4、随机删除函数：

set提供了一个pop()函数，这个函数随机返回一个元素值，然后把这个值删除，如果set为空，调用这个函数会返回Key错误。

5、清空函数：

clear(),将set全部清空。

6、测试单个元素在集合内是否存在：

in 或者 not in 如果需要判断一个值在集合内是否存在，in就能满足要求，例如2 in set_num 如果存在则返回True，否则返回False。

7、测试两个集合是否包含，子集操作：

issubset和issuperset，

s1.issubset(s2)  :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1<=s2;

s2.issuperset(s1)  :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1>=s2;//注意是s2调用，参数为s1.

8、集合的并集：

union s1.union(s2)  :返回一个新集合，新集合包含s1,s2的所有元素，等价的运算符为 | 。

9、集合的交集：

intersection，s1.intersection(s2),返回s1和s2中相同部分

10、其他操作：

s1.difference(s2):包含s1中有，但是s2没有的元素的集合。

s1symmetric_difference(s2)：包含s1和s2中不相同的元素的集合。