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安装PCL点云库，最开始是按照先安装相关依赖，然后github上clone PCL相关版本包的形式安装的，编译遇到了很多问题，结果最后安装完成，但却无法运行例程。难过。。。

又尝试了命令行的形式，命令行的形式直观简单，可安装编译好的点云库（PCL-1.7），附带安装了VTK-6.2.0等依赖库。

命令行安装最好保证网络情况，因为网络不好可能会出现下载失败等情况。

具体步骤如下：

1.PCL安装

sudo apt-get install libpcl-dev pcl-tools libproj-dev

装后的编译过程可能会出现库文件vtkproj4.so丢失的问题。为解决该问题可以直接软链接解决：

sudo ln -s /usr/lib/libvtkproj4.so.5.10 /usr/lib/libvtkproj4.so

2.pcl-viewer的安装

sudo apt-get install  pcl-tools

3.测试

新建一个文件pcl_test，然后在该文件夹中放入pcl_test.cpp和CMakeLists.txt文件，如下：

（1）pcl_test.cpp

#include <iostream>
#include <pcl/common/common_headers.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
#include <pcl/console/parse.h>int main(int argc, char **argv) {std::cout << "Test PCL !!!" << std::endl;pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr point_cloud_ptr (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>);uint8_t r(255), g(15), b(15);for (float z(-1.0); z <= 1.0; z += 0.05){for (float angle(0.0); angle <= 360.0; angle += 5.0){pcl::PointXYZRGB point;point.x = 0.5 * cosf (pcl::deg2rad(angle));point.y = sinf (pcl::deg2rad(angle));point.z = z;uint32_t rgb = (static_cast<uint32_t>(r) << 16 |static_cast<uint32_t>(g) << 8 | static_cast<uint32_t>(b));point.rgb = *reinterpret_cast<float*>(&rgb);point_cloud_ptr->points.push_back (point);}if (z < 0.0){r -= 12;g += 12;}else{g -= 12;b += 12;}}point_cloud_ptr->width = (int) point_cloud_ptr->points.size ();point_cloud_ptr->height = 1;pcl::visualization::CloudViewer viewer ("test");viewer.showCloud(point_cloud_ptr);while (!viewer.wasStopped()){ };return 0;
}

(2)CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(pcl_test)find_package(PCL 1.7 REQUIRED)include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS})
add_definitions(${PCL_DEFINITIONS})#list(REMOVE_ITEM PCL_LIBRARIES "vtkproj4")
add_executable(pcl_test pcl_test.cpp)target_link_libraries (pcl_test ${PCL_LIBRARIES})install(TARGETS pcl_test RUNTIME DESTINATION bin)

然后再在该文夹下打开终端：

mkdir build
cd build
cmake ..
make

编译成功的话会在build中生成pcl_test的可执行文件，然后：

./pcl_test

结果：

 

 

参考文献：

https://blog.csdn.net/qq_43145072/article/details/85953948?utm_medium=distribute.pc_relevant_right.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.channel_param_right&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_right.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.channel_param_right

https://blog.csdn.net/HHT0506/article/details/104439748