做的网站第二年续费多钱/佛山网站建设

通常

您的pkl文件实际上是一个序列化的pickle文件，这意味着它已经使用Python的pickle模块进行转储。

要取消打开数据，您可以：

import pickle

with open('serialized.pkl', 'rb') as f:

data = pickle.load(f)

对于MNIST数据集

注意只有在压缩文件时才需要gzip：

import gzip

import pickle

with gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb') as f:

train_set, valid_set, test_set = pickle.load(f)

其中每个集合可以进一步分割(即针对训练集合)：

train_x, train_y = train_set

那些将是您的集合的输入(数字)和输出(标签)。

如果要显示数字：

import matplotlib.cm as cm

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(train_x[0].reshape((28, 28)), cmap=cm.Greys_r)

plt.show()

另一个选择是查看原始数据：

但是这将更难，因为您需要创建一个程序来读取这些文件中的二进制数据。所以我建议你使用Python，并用pickle加载数据。如你所见，这很容易。 😉