问了4个问题；

1、怎么解决高并发的问题？

  • 尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。

  • 用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。

  • 优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。

  • 优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。

  • 统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。

  • 能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。



2、数据库怎么分库分表？

    分库降低了单点机器的负载；分表，提高了数据操作的效率

1. 垂直切分
垂直切分的依据原则是：将业务紧密，表间关联密切的表划分在一起，例如同一模块的表。结合已经准备好的数据库ER图或领域模型图，仿照活动图中的泳道概念，一个泳道代表一个shard，把所有表格划分到不同的泳道中。下面的分析示例会展示这种做法。当然，你也可以在打印出的ER图或模型图上直接用铅笔圈，一切取决于你自己的喜好。

2. 水平切分

垂直切分后，需要对shard内表格的数据量和增速进一步分析，以确定是否需要进行水平切分。



3、应用的连接池怎么设置？





4、怎么解决数据量大的问题？