第1关：什么是决策树
任务描述
本关任务：根据本节课所学知识完成本关所设置的选择题。
第1题
AB
第2题
B
第2关：信息熵与信息增益
任务描述
本关任务：根据本关所学知识，完成calcInfoEntropy函数，calcHDA函数以及calcInfoGain函数。
相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：
信息熵
条件熵
信息增益
# 计算熵
def calcInfoEntropy(feature, label):'''计算信息熵:param feature:数据集中的特征，类型为ndarray:param label:数据集中的标签，类型为ndarray:
