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整理 | 王晓曼

出品 | 程序人生 （ID：coder _life）

据外媒报道，当地时间4月13日，美国AI数据标签公司Scale AI宣布获得最新一轮投资，并获73亿美元的估值，该数值是2019年8月10亿美元估值的7.3倍。

这家AI独角兽公司的创办人，正是时龄24岁的华裔天才——Alexandr Wang。

19岁创办Scale AI，华裔“天才少年”的传奇人生

Alexandr Wang出生于美国新墨西哥州，父母均是物理学家，他自小喜欢编码，高中时因在编程比赛中表现出色而备受关注，陆续收到科技公司的工作邀请，于2014年前往硅谷工作。

2016年，年仅19岁的Alexandr Wang在麻省理工大学学习一年后辍学，同年完成了硅谷创业扶持公司Y Combinator的孵化项目后，和22岁的好友Lucy Guo合伙创办了Scale AI。

值得注意的是，Lucy Guo与他有着相似的经历，刚满20岁的她就从卡内基梅隆大学辍学，开始追求自己的科技事业，曾获得2014年Thiel Fellow的奖金。

在创业三年内，Scale AI就获得了1亿美元（约合7.023亿人民币）的投资，其中包括Index Ventures、老虎环球基金等的青睐。

2020年，这家年轻的独角兽公司拿下了美国军方9100万美元的大单，协助美国国防部试验、开发和更新用于机器学习和AI的标注数据集。

此外，Scale AI还曾服务于在线支付服务商PayPal和社交网站Pinterest，该公司的人工智能API吸引了大量自动驾驶汽车领域的大牌客户，其中包括Alphabet、丰田、通用汽车、优步技术公司等。

目前，该公司的正式员工人数也从创立初的3人增加至300人，在世界各地有3万名合约工。

借助AI算法，提高数据标注效率

自动驾驶汽车的人工智能包括以下程序：摄影机将拍下的汽车四周事物照片输入到人工智能软体；软体系统必须能够辨认每张照片中每一物体，这一过程非常繁琐，包括车型、车辆周围的建筑物、行人、路口、交通灯等。

各大自动驾驶汽车领域公司每年需花费数百万美元雇人给他们客户反馈的照片做数据整理。通常情况下，先由人工将客户反馈照片中的各种物体辨认出来，输入软件后再由机器进行学习和分类。一张照片的处理时间从10分钟到几小时不等，员工必须在每张照片中逐一浏览每一个物体。

Scale AI建立了一套软件工具，教导机器如何学习。这个软件能自动标注照片中出现的所有物体，再交给一个由约3万名合同工组成的外包团队完成剩余工作，这种人机合作的方式大大提高了图片标识的效率。

Alexandr Wang说：“过去需要几个小时才能完成的任务，现在只需要几分钟。”

目前，Scale AI的业务范畴已由最初的为自动驾驶汽车处理图像和视频数据发展到为金融、物流企业和政府提供广泛的视觉和自然语言数据支持。

参考链接：

https://new.qq.com/omn/20190807/20190807A0ABKM00.html

https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/5213469505/136bf3b4102000sy02?from=tech

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