首先，请考虑 2022 年美国陆军信息请求 (RFI) 中提供的以下定义。（强调已添加。）

Data Mesh

“ Data Mesh：一种 基于联合和分散方法的数据架构，用于分析数据的生产、管理和共享。它的特点是联合治理、自助服务基础设施平台、将数据作为产品处理和提供，以及对其数据负责的自治数据域。

Data Fabric

Data Fabric：一组用于安全管理域内的技术和基础设施。数据结构是创建、公开、检索和使用符合网格的数据产品的数据网格节点。

Data Fabric 和 Data Mesh 是相辅相成的

Data Fabric 和 Data Mesh 是相辅相成的。Data Mesh 包括协调在 Data Fabric 上实施的数据共享活动的原则和治理。”

使用这些定义，我们可以说数据网格是一个联合和去中心化的架构；Data Fabric 是一组应用于管理“a”域中数据的技术。

它们的区别似乎是组织和范围的问题。也就是说，一个Data Fabric适用于一个“节点”或一个域；覆盖多个域的[可互操作] Data Fabric 节点的集合形成了一个数据网格。

在这个范例中查看这两个构造非常方便！此外，该范例适用于第一和第二近似值。然而，与数据中的许多概念一样，我们的范式在第三次近似时可能并不精确或准确。例如，如果我说我要为我的 Data Fabric 建模某个域，谁能准确地说出我应该建模哪些概念以及它们之间的确切关系？实际上，这取决于客户；这通常就足够了。

再举一个例子，根据定义，数据网格是联合的，