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迪杰特斯拉算法对比弗洛伊德算法
O(n^2) O(n^3)
可见前者是明显优于后者的
因为迪杰特斯拉算法求的是一个顶点到所有顶点的最短路径，但弗洛伊德算法是求所有顶点到所有顶点的最短路径。
弗洛伊德算法非常简洁优雅
弗洛伊德算法
弗洛伊德的核心思想是：对于网中的任意两个顶点（例如顶点 A 到顶点 B）来说，之间的最短路径不外乎有 2 种情况：
- 直接从顶点 A 到顶点 B 的弧的权值为顶点 A 到顶点 B 的最短路径；
- 从顶点 A 开始，经过若干个顶点，最终达到顶点 B，期间经过的弧的权值和为顶点 A 到顶点 B 的最短路径。
floyd.c
#define MAXVEX 9
#define INFINITY 65535typedef int Pathmatirx[MAXVEX][MAXVEX];
typedef int ShortPathTable[MAXVEX][MAXVEX];void ShortestPath_Floyd(MGraph G, Pathmatirx *P, ShortPathTable *D)
{int v, w, k;// 初始化D和Pfor( v=0; v < G.numVertexes; v++ ){for( w=0; w < G.numVertexes; w++ ){(*D)[v][w] = G.matirx[v][w];(*P)[v][w] = w;}}// 优美的弗洛伊德算法for( k=0; k < G.numVertexes; k++ ){for( v=0; v < G.numVertexes; v++ ){for( w=0; w < G.numVertexes; w++ ){if( (*D)[v][w] > (*D)[v][k] + (*D)[k][w] ){(*D)[v][w] = (*D)[v][k] + (*D)[k][w];(*P)[v][w] = (*P)[v][k]; // 请思考：这里换成(*P)[k][w]可以吗？为什么？}}}}
}