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有没有返利网站做京东的,简单网页制作成品和代码,福州网站建设电话,惠州百度seo目录简介字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示:d {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的…

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简介

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(

:

)分割,每个对之间用逗号(

,

)分割,整个字典包括在花括号(

{})

中 ,格式如下所示:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键必须是唯一的,但值则不必。

值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

一个简单的字典实例:

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

也可如此创建字典:

dict1 = { 'abc': 456 }

dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }

计算dict的长度

由于dict也是集合,len() 函数可以计算任意集合的大小:

>>> len(d)

3

注意:

一个 key-value 算一个,因此,dict大小为3。

访问字典里的值

(1)常规访问

把相应的键放入到方括号中,如下实例:

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

以上实例输出结果:

dict['Name']: Runoob

dict['Age']: 7

如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])

以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 5, in

print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])

KeyError: 'Alice'

这和 list 很像,不同之处是,

list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key:

注意:

通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。

(2)避免 KeyError 发生

有两个办法:

一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符:

if 'Paul' in d:

print d['Paul']

如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。

二是

使用dict本身提供的一个 get 方法

,在Key不存在的时候,返回None:

>>> print d.get('Bart')

59

>>> print d.get('Paul')

None

修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

dict['Age'] = 8 # 更新 Age

dict['School'] = "菜鸟教程" # 添加信息

print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

print ("dict['School']: ", dict['School'])

以上实例输出结果:

dict['Age']: 8

dict['School']: 菜鸟教程

删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令,如下实例:

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

del dict['Name'] # 删除键 'Name'

dict.clear() # 清空字典

del dict # 删除字典

print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

print ("dict['School']: ", dict['School'])

但这会引发一个异常,因为用执行 del 操作后字典不再存在:

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 9, in

print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

TypeError: 'type' object is not subscriptable

Python之 遍历dict

由于dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现。

直接使用for循环可以遍历 dict 的 key:

>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }

>>> for key in d:

... print key

...

Lisa

Adam

Bart

由于通过 key 可以获取对应的 value,因此,在循环体内,可以获取到value的值。

Python中dict的特点

1.

dict的第一个特点是

查找速度快

,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样

。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

不过dict的查找速度快不是没有代价的,

dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容

,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。

由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。

2.

dict的第二个特点就是

存储的key-value序对是没有顺序的

这和list不一样:

d = {

'Adam': 95,

'Lisa': 85,

'Bart': 59

}

当我们试图打印这个dict时:

>>> print d

{'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是

无序

的,不能用dict存储有序的集合。

3.

dict的第三个特点是作为

key 的元素必须不可变

,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。

可以试试用list作为key时会报什么样的错误。

不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓:

{

'123': [1, 2, 3], # key 是 str,value是list

123: '123', # key 是 int,value 是 str

('a', 'b'): True # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean

}

最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。

本文部分摘自慕课《初识Python》课程、菜鸟教程《Python 3 教程 》

http://www.lbrq.cn/news/2782333.html

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