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希尔排序

也称作递减增量排序算法，是插入排序的改进版
先通过粗粒度的插入排序，改善数列的有序程度（大的大致在后，小的大致在前），在逐步细化，间隔D个数取一个数，逐渐降低D，直到D=1。
与插入排序的比较： 插入排序在对几乎已经排好序的数据进行操作时，效率高，但一般来说是低效的， 因为插入排序每次只能将数据移动一位。希尔排序的思想是，先将整个待排序的记录序列分割成若干子 序列分别进行插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体记录进行依次直接插入排序。也可 以把希尔排序看成是对插入排序的一个优化，因为如果数组很大的话，元素从最后一位移动到第一位 时，其他位置的元素都要移动，那么插入排序的开销将会很大。
Java代码实现如下：


输出结果：

希尔排序的效率： 冒泡，选择，插入排序都是一些容易实现的但速度比较慢的算法，归并排序运行速度比简单排序要快， 但是需要的空间是原始数组空间的两倍，而希尔排序大约需要O(N*(logNlogN)),快速排序需要 O(NlogN)时间。希尔排序对非常大的文件排序不是最优选择。
时间复杂度： O(N^2)
稳定性： 希尔排序是非稳定排序算法。

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