事务 & 数据库连接池 & DBUtils
事务Transaction 其实指的一组操作，里面包含许多个单一的逻辑。只要有一个逻辑没有执行成功，那么都算失败。 所有的数据都回归到最初的状态(回滚)
1、为什么要有事务?为了确保逻辑的成功。 例子： 银行的转账。
使用命令行方式演示事务。开启事务 start transaction; 提交或者回滚事务
commit; # 提交事务， 数据将会写到磁盘上的数据库 rollback ; # 数据回滚，回到最初的状态。
1、关闭自动提交功能。
2、演示事务
使用代码方式演示事务 > 代码里面的事务，主要是针对连接来的。 > > > 1. 通过conn.setAutoCommit（false ）来关闭自动提交的设置。> 2. 提交事务 conn.commit();> 3. 回滚事务 conn.rollback();
@Test public void testTransaction(){Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;ResultSet rs = null; try {conn = JDBCUtil.getConn(); // 连接，事务默认就是自动提交的。 关闭自动提交。conn.setAutoCommit(false);String sql = "update account set money = money - ? where id = ?";ps = conn.prepareStatement(sql); // 扣钱， 扣ID为1 的100块钱ps.setInt(1, 100);ps.setInt(2, 1);ps.executeUpdate(); int a = 10 /0 ; // 加钱， 给ID为2 加100块钱ps.setInt(1, -100);ps.setInt(2, 2);ps.executeUpdate(); // 成功： 提交事务。 conn.commit();} catch (SQLException e) { try { // 事变： 回滚事务 conn.rollback();} catch (SQLException e1) {e1.printStackTrace();}e.printStackTrace();}finally {JDBCUtil.release(conn, ps, rs);}}
事务的特性1、原子性指的是 事务中包含的逻辑，不可分割。 2、一致性指的是 事务执行前后。数据完整性3、隔离性指的是 事务在执行期间不应该受到其他事务的影响4、持久性指的是 事务执行成功，那么数据应该持久保存到磁盘上。事务的安全隐患 不考虑隔离级别设置，那么会出现以下问题。读1、脏读一个事务读到另外一个事务还未提交的数据2、不可重复读 一个事务读到了另外一个事务提交的数据 ，造成了前后两次查询结果不一致。3、幻读
一个事物读到了另一个事务已提交的数据，导致多次查询结果不一样
读未提交演示 1、设置A窗口的隔离级别为 读未提交
2、两个窗口都分别开启事务
写丢失更新读已提交演示 1、设置A窗口的隔离级别为 读已提交
2、A B 两个窗口都开启事务， 在B窗口执行更新操作。
3、在A窗口执行的查询结果不一致。 一次是在B窗口提交事务之前，一次是在B窗口提交事务之后。
这个隔离级别能够屏蔽 脏读的现象， 但是引发了另一个问题，不可重复读。可串行化 如果有一个连接的隔离级别设置为了串行化 ，那么谁先打开了事务， 谁就有了先执行的权利， 谁后打开事务，谁就只能得着，等前面的那个事务，提交或者回滚后，才能执行。 但是这种隔离级别一般比较少用。 容易造成性能上的问题。 效率比较低。按效率划分，从高到低读未提交 > 读已提交 > 可重复读 > 可串行化按拦截程度（安全程度），从高到底可串行化 > 可重复读 > 读已提交 > 读未提交事务总结
1、在代码里面会使用事务 conn.setAutoCommit(false);conn.commit();conn.rollback(); 2、事务只是针对连接连接对象，如果再开一个连接对象，那么那是默认的提交。 3、事务是会自动提交的。 安全隐患读脏读一个事务读到了另一个事务未提交的数据不可重复读一个事务读到了另一个事务已提交的数据，造成前后两次查询结果不一致幻读一个事务读到了另一个事务insert的数据 ，造成前后查询结果不一致 。写丢失更新。隔离级别1、读未提交引发问题： 脏读 2、读已提交解决： 脏读 ， 引发： 不可重复读 3、可重复读解决： 脏读 、 不可重复读 ， 未解决： 幻读 4、可串行化解决： 脏读、 不可重复读 、 幻读。mySql 默认的隔离级别是 可重复读Oracle 默认的隔离级别是 读已提交
丢失更新
解决丢失更新 1、悲观锁可以在查询的时候，加入 for update
类似于串行化
2、乐观锁要求程序员自己控制。
数据库连接池 1、数据库的连接对象创建工作，比较消耗性能。 2、一开始现在内存中开辟一块空间（集合） ， 一开先往池子里面放置 多个连接对象。 后面需要连接的话，直接从池子里面去。不要去自己创建连接了。 使用完毕， 要记得归还连接。确保连接对象能循环利用。
自定义数据库连接池 1、代码实现
@Test public void testPool(){Connection conn = null;PreparedStatement ps = null;MyDataSource dataSource = new MyDataSource(); try {conn = dataSource.getConnection();String sql = "insert into account values (null , 'xilali' , 10)";ps = conn.prepareStatement(sql);ps.executeUpdate();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}finally { try {ps.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} // 归还连接 // conn.close(); dataSource.addBack(conn); // JDBCUtil.release(conn, st, rs); }}
2、出现的问题：① 需要额外记住 addBack 方法② 单例。③ 无法面向接口编程。
UserDao dao = new UserDaoImpl();dao.insert();DataSource dataSource = new MyDataSource(); // 因为接口里面没有定义addBack方法。
④ 怎么解决? 以addBack 为切入点。解决自定义数据库连接池出现的问题。 由于多了一个addBack 方法，所以使用这个连接池的地方，需要额外记住这个方法，并且还不能面向接口编程。我们打算修改接口中的那个close方法。 原来的Connection对象的close方法，是真的关闭连接。 打算修改这个close方法，以后在调用close， 并不是真的关闭，而是归还连接对象。如何扩展某一个方法?原有的方法逻辑，不是我们想要的。 想修改自己的逻辑 1、直接改源码 无法实现。 2、继承， 必须得知道这个接口的具体实现是谁。 3、使用装饰者模式。
4、动态代理。开源连接池 一、DBCP 1、导入jar文件 2、具体用法
不使用配置文件：
public void testDBCP01(){Connection conn = null;PreparedStatement ps = null; try { // 1、构建数据源对象BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource(); // 连的是什么类型的数据库， 访问的是哪个数据库 ， 用户名， 密码。。 // jdbc:mysql://localhost/bank 主协议：子协议 ://本地/数据库dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost/bank");dataSource.setUsername("root");dataSource.setPassword("root"); //2、 得到连接对象conn = dataSource.getConnection();String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";ps = conn.prepareStatement(sql);ps.setString(1, "admin");ps.setInt(2, 1000);ps.executeUpdate();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace(); JDBCUtil.release(conn, ps);}}
使用配置文件方式：
配置文件 dbcpconfig.properties
#连接设置 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc username=root password=#<!-- 初始化连接 --> initialSize=10#最大连接数量 maxActive=50#<!-- 最大空闲连接 --> maxIdle=20#<!-- 最小空闲连接 --> minIdle=5#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 --> maxWait=60000#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;] #注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。 connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=gbk#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。 defaultAutoCommit=true#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。 #可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
Java 通过配置文件使用DBCP
Connection conn = null;PreparedStatement ps = null; try {BasicDataSourceFactory factory = new BasicDataSourceFactory();Properties properties = new Properties();
// Java 工程使用 FileTnputStream 读取文件InputStream is = new FileInputStream("src//dbcpconfig.properties");properties.load(is);DataSource dataSource = factory.createDataSource(properties); // 2、得到连接对象conn = dataSource.getConnection();String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";ps = conn.prepareStatement(sql);ps.setString(1, "liangchaowei");ps.setInt(2, 100);ps.executeUpdate();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {JDBCUtil.release(conn, ps);}
二、C3P0拷贝jar文件 到 lib目录 不使用配置文件方式
Connection conn = null;PreparedStatement ps = null; try { // 1、创建datasourceComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource(); // 2、设置连接数据的信息dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); // 忘记了---> 去以前的代码 ---> jdbc的文档dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost/bank");dataSource.setUser("root");dataSource.setPassword("root"); // 2、得到连接对象conn = dataSource.getConnection();String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";ps = conn.prepareStatement(sql);ps.setString(1, "admi234n");ps.setInt(2, 103200);ps.executeUpdate();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {JDBCUtil.release(conn, ps);}
使用配置文件方式
配置文件 c3p0-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config> <!-- default-config 默认的配置， --> <default-config> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost/bank</property> <property name="user">root</property> <property name="password">root</property> <property name="initialPoolSize">10</property> <property name="maxIdleTime">30</property> <property name="maxPoolSize">100</property> <property name="minPoolSize">10</property> <property name="maxStatements">200</property> </default-config><!-- This app is massive! --> <named-config name="oracle"> <property name="acquireIncrement">50</property> <property name="initialPoolSize">100</property> <property name="minPoolSize">50</property> <property name="maxPoolSize">1000</property> <!-- intergalactoApp adopts a different approach to configuring statement caching --> <property name="maxStatements">0</property> <property name="maxStatementsPerConnection">5</property> <!-- he's important, but there's only one of him --> <user-overrides user="master-of-the-universe"> <property name="acquireIncrement">1</property> <property name="initialPoolSize">1</property> <property name="minPoolSize">1</property> <property name="maxPoolSize">5</property> <property name="maxStatementsPerConnection">50</property> </user-overrides> </named-config></c3p0-config>
new ComboPooledDataSource() 会直接用类加载其加载配置文件，所以配置文件的名称一定要是 c3p0-config.xml
// 默认会找 xml 中的 default-config 分支。 ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();// 会根据传入的值，去连接相应的数据库// ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("oracle");// 设置连接数据的信息dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");// 忘记了---> 去以前的代码 ---> jdbc的文档dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost/bank");dataSource.setUser("root");dataSource.setPassword("root");// 2、得到连接对象conn = dataSource.getConnection();String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";ps = conn.prepareStatement(sql);ps.setString(1, "admi234n");ps.setInt(2, 103200);
ps.executeUpdate();
DBUtils增删改
// dbutils 只是帮我们简化了CRUD 的代码， 但是连接的创建以及获取工作。 不在他的考虑范围QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource()); // 增加 // queryRunner.update("insert into account values (null , ? , ? )", "aa" ,1000); // 删除 // queryRunner.update("delete from account where id = ?", 5); // 更新 // queryRunner.update("update account set money = ? where id = ?", 10000000 , 6);
查询1、直接new接口的匿名实现类
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());Account account = queryRunner.query("select * from account where id = ?", new ResultSetHandler<Account>(){@Override public Account handle(ResultSet rs) throws SQLException {Account account = new Account(); while(rs.next()){String name = rs.getString("name"); int money = rs.getInt("money");account.setName(name);account.setMoney(money);} return account;}}, 6);System.out.println(account.toString());
2、直接使用框架已经写好的实现类。查询单个对象
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource()); // 查询单个对象Account account = queryRunner.query("select * from account where id = ?", new BeanHandler<Account>(Account.class), 8);
查询多个对象
QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());List<Account> list = queryRunner.query("select * from account ", new BeanListHandler<Account>(Account.class));
ResultSetHandler 常用的实现类 以下两个是使用频率最高的BeanHandler, 查询到的单个数据封装成一个对象BeanListHandler, 查询到的多个数据封装 成一个List<对象> ------------------------------------------ArrayHandler, 查询到的单个数据封装成一个数组ArrayListHandler, 查询到的多个数据封装成一个集合 ，集合里面的元素是数组。 MapHandler, 查询到的单个数据封装成一个mapMapListHandler,查询到的多个数据封装成一个集合 ，集合里面的元素是map。 ColumnListHandler KeyedHandler ScalarHandler总结 事务使用命令行演示使用代码演示脏读、不可重复读、幻读 丢失更新悲观锁乐观锁4个隔离级别读未提交读已提交可重复读可串行化 数据连接池 1、DBCP不使用配置使用配置 2、C3P0不使用配置使用配置 （必须掌握） 3、自定义连接池 装饰者模式 DBUtils简化了我们的CRUD ， 里面定义了通用的CRUD方法。 queryRunner.update();queryRunner.query