实验室环境安装答疑帖+1。图源：PPT of 《Intro to Data Science》

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安装步骤

1. 自行安装anaconda3。

以下内容在win系统，conda中配置PyTorch深度学习框架。mac系统无需再anaconda prompt中进行，在terminal直接操作即可。

2.使用python命令查询python版本

3.查询当下系统中存在的conda环境。

conda env list

4.创建PyTorch环境(适配环境的python版本)。

conda create -n pytorch python=3.7

5.如果下载速度过慢，修改镜像源。

6.激活pytorch环境。

conda activate pytorch

7.查询当前可用的pytorch包。

anaconda show anaconda/pytorch

8.根据提示内容进行包的下载安装

conda install pytorch == 1.6.0

9.安装torchvision

conda install torchvision -c pytorch 或pip install torchvision

10.验证环境。在命令行环境中进入python，通过以下语句测试安装情况

import torch
import torchvision
torch.__version__
torchvision.__version__

如下则安装成功：

11.Jupyter中配置（还是建议项目别用Jupyter） 激活pytorch环境后安装ipython和jupyter：

conda install ipython

conda install jupyter

12.安装python kernel for pytorch

-(pytorch)C:>ipython kernelspec install-self --user
-看到如下结果：
Pytorch环境下打开Jupyter，输入步骤10中的语句，检测安装结果。

13.安装tensorboard。请查看https://blog.csdn.net/weixin_43622586/article/details/109616187

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