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计算机视觉教案 Computer Vision

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Sept.17, 2010 计算机视觉 Computer Vision 艾海舟 2011年3月 Sept.17, 2010 Outline 课程目标,资料来源,授课方式… 教材与参考书、作业、课程设计、考核方式 Web sites FTP sources Tools (Intel OpenCV, IPL,…) Demo 相关学科与相关课程的联系 Overview Introduction recommended:Forsyth’s introduction to CV, other related Sept.17, 2010 课程目标,资料,授课方式 目标 全面了解计算机视觉研究领域,掌握基本原理,具有一定的实践能力。 资料 使用网上公开的资料,挑选、推荐各种资料(ppt,pdf,codes,etc.),并直接使用我认为合适的讲稿进行讲解。 授课方式 课堂上全面介绍基本原理,引导资料阅读;课后需要学生阅读相关文献,消化理解。如有时间,建议课前预习。 学习方法的建议 根据自己学习本门课程的目的考虑投入时间 一般了解、掌握、精通 根据自己研究方向有所侧重 有选择地专研部分内容 将精读与一般了解相协调 将建立基础知识与把握当前研究热点相结合 结合自己的研究课题加深相关基础知识 了解本方向的研究情况,研究趋势等。 Sept.17, 2010 实践:课程设计、专题研究 实践非常重要,CV是实验学科,脱离实践,很难有所收获。 课程设计(程序作业) 可以使用OpenCV工具, 可以使用Mathlab工具, 充分利用其他网上资源 专题研究 结合自己的课题,挑选论文精读, 实现论文中的方法, 分析存在的问题,如何解决,如何改进,…… Sept.17, 2010 Sept.17, 2010 教材 英文原版:Szeliski, Richard, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer, Oct., 2010 中文翻译版:艾海舟,兴军亮 等, 《计算机视觉:算法与应用》,2011年 x月(预计2011年内出版);清华大学出版社 英文影印版:DA Forsyth and J. Ponce, Computer Vision: A Modern Approach, Prentice Hall. 1st edition (August 14, 2002) ; 清华大学出版社 中文翻译版:林学言,王宏 等, 《计算机视觉:一种现代的方法》,2004年6月;电子工业出版社 Sept.17, 2010 参考书 马颂德,张正友,《计算机视觉》,科学出版社,北京,1998。 R. Jain, R. Kasturi and B. G. Schunck, Machine Vision, McGraw-Hill companies, Inc. 机械工业出版社, 2003.8。 L.G. Shapiro and G.C. Stockman, Computer Vision, Prentice Hall Inc, 2001. M. Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle, Image processing, analysis, and machine vision , Chapman & Hall Computing, London, 3rd Edition, THOMSON Learning, 2008. M. Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle, (艾海舟、苏延超 等译), 图像处理、分析与机器视觉(第3版),清华大学出版社, 2011.1。 章毓晋,图象工程 (第2版),清华大学出版社, 2007.5 Sept.17, 2010 参考书(模式识别与机器学习) Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.8 R.O. Duda,P.E. Hart and D.G. Stork, Pattern Classification,机械工业出版社,2003.6。 R.O. Duda, P.E. Hart and D.G. Stork (李宏东,姚天翔等译) , 模式分类,机械工业出版社,2003.9。 S. Theodoridis and K. Koutroumbas, Pattern Recognition, 机械工业出版社,2003.9。 边肇祺,张学工 等,模式识别,清华大学出版社,2000. Sept.17, 2010 参考书(图

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