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网页美工设计流程为win7优化配置的方法

网页美工设计流程为,win7优化配置的方法,邯郸建设企业网站,优企网络1、什么是缓存 1.存在内存中的临时数据 2.将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库 数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。…

1、什么是缓存

1.存在内存中的临时数据 2.将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库 数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。

2、为什么使用缓存

减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。

3、什么样的数据能使用缓存?

经常查询并且不经常改变的数据。

4、Mybatis缓存

MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大地 提升查询效率。 MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存) 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二 级缓存

4.1、一级缓存

一级缓存也叫本地缓存: 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库

为了方便查看缓存的存在,我们需要打开日志,来查看具体sql的执行信息

<settings><setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>

首先我们先创建两个接口

//根据id查询用户
User selectUserId(@Param("id") int id);
//更新数据
int updateUser(User user);

mapper.xml文件中:

<select id="selectUserId"  resultType="com.xsq.pojo.User">select * from USER where id=#{id}
</select>
<insert id="updateUser" parameterType="com.xsq.pojo.User">update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id=#{id}
</insert>

我们先创建两个对象,都查询id为1的用户,这里我们用一串等号,更好分辨两次查询

@Testpublic void test1(){SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);User user1 = mapper.selectUserId(1);System.out.println(user1);System.out.println("=============================");User user2 = mapper.selectUserId(1);System.out.println(user2);sqlSession.close();}

测试结果:很明显面对俩次的查询mybatis只执行了一次查询,这就是sqlsession开启了一级缓存的原因测试结果:很明显面对俩次的查询mybatis只执行了一次查询,这就是sqlsession开启了一级缓存的原因

Opening JDBC Connection
Created connection 243745864.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448]
==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)
=============================
User(id=1, name=张三, pwd=123456)

我们再进行测试,我们这次将update语句也插入到测试语句中去,看会有什么不一样的结果

 @Testpublic void test1(){SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);User user1 = mapper.selectUserId(1);System.out.println(user1);System.out.println("=============================");int i = mapper.updateUser(new User(2,"二哈","789465"));User user2 = mapper.selectUserId(1);System.out.println(user2);sqlSession.close();}

测试结果:这次很明显执行了三次sql,这就是insert,update,delete语句会刷新缓存,比如查询1号用户,然后更新2号用户,这时再查询1号用户,则会重新查询

==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)
=============================
==>  Preparing: update user set name=?,pwd=? where id=? 
==> Parameters: 二哈(String), 789465(String), 2(Integer)
<==    Updates: 1
==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)

我们可以在测试代码中加入sqlSession.clearCache()来清理缓存

@Testpublic void test1(){SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);User user1 = mapper.selectUserId(1);System.out.println(user1);//手动清理缓存sqlSession.clearCache();System.out.println("=============================");User user2 = mapper.selectUserId(1);System.out.println(user2);sqlSession.close();}

测试结果:可以看到sql语句执行了俩次,说明缓存确实清空了

Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448]
==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)
=============================
==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)

小结:

  • 查询不同东西会刷新缓存
  • insert。update,delete语句会刷新缓存,比如查询1号用户,然后更新2号用户,这时候再查询1号用户,则会重新查询
  • 查询不同的Mapper.xm会刷新缓存
  • 一级缓存默认开启,只在一次sqlsession中有效,也就是拿到连接的一个过程中有效
  • 一级缓存就是一个Map

4.2、二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所有诞生了二级缓存
  • 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
  • 工作机制
    • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
    • 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了,但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
    • 新的会话被查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;

 

具体步骤:

1.在mybatis-config.xml文件中开启缓存

<!--开启二级缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2.在mapper.xml配置文件中使用二级缓存

<!--在当前Mapper.xml文件中使用二级缓存-->
<cacheeviction="FIFO"flushInterval="60000"size="512"readOnly="true"/>

也可以直接在mapper.xml文件中加入,但是要记得实体类要序列化,不然容易会报Caused by: java.io.NotSerializableException: com.xsq.pojo.User异常

<cache/>

在实体类中实现序列化:

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {private int id;private String name;private String pwd;
}

3.接口和xml配置的sql语句与一级缓存的一致

4.测试类:我们这里创建了两个连接对象,也就是一级缓存行不通了

@Testpublic void test1(){SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();SqlSession sqlSession2 = MybatisUtil.getSqlSession();UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);User user1 = mapper.selectUserId(1);System.out.println(user1);//关闭sqlSession.close();System.out.println("=============================");UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);User user2 = mapper2.selectUserId(1);System.out.println(user2);sqlSession2.close();}

5.不开二级缓存的测试结果:要执行俩次sql语句

==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448]
Returned connection 243745864 to pool.
=================================
Opening JDBC Connection
Checked out connection 243745864 from pool.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@e874448]
==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)

开了二级缓存的测试结果:

==>  Preparing: select * from USER where id=? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 张三, 123456
<==      Total: 1
User(id=1, name=张三, pwd=123456)

小结:

  • 只要开启了二级缓存,在同一个Mapper文件下就有效;
  • 所有的数据都会先放在一级缓存中;
  • 只有当会话提交,或者关闭的时候,才会提交到二级缓存中。

 

http://www.lbrq.cn/news/2457703.html

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