在看了skip-gram乞丐版实战后按照自己的理解希望复现这个乞丐版，其中遇到了一些细节问题，记录下来避免以后再次踩坑

1.关于数据类型不正确

Runtime error: expected scalar type Double but found Float
出现这个报错的代码是：

pred = model(batch_x.to(device))

解决方法参考该博客，将代码改为

pred = model(batch_x.to(device).to(torch.float32))

成功

2.关于网络结构定义

定义线性部分的时候博文使用的是nn.Parameter，但我更喜欢用nn.Linear，故改写，改写后出现问题，无法直接将该隐藏层看作矩阵，实际上nn.Linear是一个映射，只需要将它作用在单位矩阵上即可将其转换为矩阵，也就是词编码矩阵了