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网站建设公司每年可以做多少个网站人际网络营销2900

news 2025/7/17 10:18:22
网站建设公司每年可以做多少个网站,人际网络营销2900,郑州哪些公司做网站建设,跨境电子商务专业就业前景1，面向对象三大特性，各有什么用处，说说你的理解。 1 2 3 4 5 继承：解决代码重用问题 多态：多态性，可以在不考虑对象类型的情况下而直接使用对象 封装：明确的区分内外，控制外部对…

1，面向对象三大特性，各有什么用处，说说你的理解。

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继承：解决代码重用问题

 

多态：多态性，可以在不考虑对象类型的情况下而直接使用对象

 

封装：明确的区分内外，控制外部对隐藏属性的操作行为，隔离复杂度

　　

2，类的属性和对象的属性有什么区别?

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类的属性：数据属性和函数属性，数据属性是所有对象共有的，函数属性是绑定对象使用的

 

对象的属性：对象是类的实例化

　　

3，面向过程编程与面向对象编程的区别与应用场景?

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面向过程：复杂的问题流程化，简单化

应用场景：不再需要扩展了，监测脚本，自动部署脚本，软件解压安装

 

面向对象：特征与技能的结合体 一切皆对象

应用场景：用户需求经常变化，互联网应用，游戏，企业内部应用

　　

4，类和对象在内存中是如何保存的。

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类和对象的属性：以字典的形式保存的

　　

5，什么是绑定到对象的方法、绑定到类的方法、解除绑定的函数、如何定义，如何调用，给谁用？有什么特性

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绑定到对象的方法：就应该由对象来调用，def tell_info(self):...obj.tell_info()

 

绑定到类的方法：就应该由类来调用，@classmethod def from_conf(cls):... class.from_conf()

 

非绑定方法：不与类或对象绑定，谁都可以调用，@staticmethod def create_id():...

                obj.create_if()/class.create_id()

　　

6，使用实例进行 获取、设置、删除 数据, 分别会触发类的什么私有方法

 

class A(object):

    pass

 

a = A()

 

a["key"] = "val"

a = a["key"]

del a["key"]

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# class A(object):

#     def __setitem__(self, key, value):

#         self.__dict__[key] = value

#

#     def __getitem__(self, item):

#         # return self.__dict__[item]

#         return self.__dict__.get(item)

#

#     def __delitem__(self, key):

#         del self.__dict__[key]

#

# a = A()

# a["key"] = "val"

# print(a.__dict__)

# # a = a["key"]

# # print(a)

# del a["key"]

# print(a.__dict__)

　　

 

7，python中经典类和新式类的区别

 

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经典类：py2 没有继承object的类，以及它的子类都称之为经典类  --> 深度优先

 

新式类：py3 继承object的类，以及它的子类都称之为新式类       -->广度优先

　　

8，如下示例, 请用面向对象的形式优化以下代码

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1、在没有学习类这个概念时，数据与功能是分离的

   def exc1(host,port,db,charset):

   　　conn=connect(host,port,db,charset)

   　　conn.execute(sql)

   　　return xxx

   def exc2(host,port,db,charset,proc_name)

   　　conn=connect(host,port,db,charset)

   　　conn.call_proc(sql)

   　　return xxx

   # 每次调用都需要重复传入一堆参数

   exc1('127.0.0.1',3306,'db1','utf8','select * from tb1;')

   exc2('127.0.0.1',3306,'db1','utf8','存储过程的名字')

　　

9，示例1, 现有如下代码， 会输出什么：

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class People(object):

     __name = "luffy"

     __age = 18

 

 p1 = People()

 print(p1.__name, p1.__age)

　　

class People(object):__name = "luffy"__age = 18p1 = People()# print(p1.__name, p1.__age)# 报错：AttributeError: 'People' object has no attribute '__name'print(p1.__dict__)          #{}print(People.__dict__)# {'__module__': '__main__', '_People__name': 'luffy',# '_People__age': 18, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>,# '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, '__doc__': None}print(p1._People__name,p1._People__age)  # luffy 18

10，示例2, 现有如下代码， 会输出什么：　　

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class People(object):

 

   def __init__(self):

       print("__init__")

 

   def __new__(cls, *args, **kwargs):

       print("__new__")

       return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

 

People()

　　

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# 结果：__new__

# __init__

　　

11，请简单解释Python中 staticmethod（静态方法）和 classmethod（类方法）, 并分别补充代码执行下列方法。

　　静态方法：非绑定方法，类和对象都可以调用

　　类方法：绑定给类的方法啊，类调用

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class A(object):

 

   def foo(self, x):

       print("executing foo(%s, %s)" % (self,x))

 

   @classmethod

   def class_foo(cls, x):

       print("executing class_foo(%s, %s)" % (cls,x))

 

   @staticmethod

   def static_foo(x):

       print("executing static_foo(%s)" % (x))

 

a = A()

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class A(object):

    def __init__(self,name):

        self.name=name

 

    def foo(self, x):

        print("executing foo(%s, %s)" % (self,x))

 

    @classmethod

    def class_foo(cls, x):

        print("executing class_foo(%s, %s)" % (cls,x))

 

    @staticmethod

    def static_foo(x):

        print("executing static_foo(%s)" % (x))

 

# a = A('alice')

# a.foo('alice')

# A.class_foo('alice')

# a.static_foo('alice')

# A.static_foo('alice')

'''

executing foo(<__main__.A object at 0x000002A5FED12AC8>, alice)

executing class_foo(<class '__main__.A'>, alice)

executing static_foo(alice)

executing static_foo(alice)

'''

　　

　　

12，请执行以下代码，解释错误原因，并修正错误。

　　错误原因：@property可以将函数属性转化为数据属性

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class Dog(object):

 

   def __init__(self,name):

       self.name = name

 

   @property

   def eat(self):

       print(" %s is eating" %self.name)

 

d = Dog("ChenRonghua")

d.eat()

　报错内容：

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Traceback (most recent call last):

  File "D:/py.py", line 27, in <module>

    d.eat()

TypeError: 'NoneType' object is not callable

改正如下：

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class Dog(object):

 

   def __init__(self,name):

       self.name = name

 

   @property

   def eat(self):

       print(" %s is eating" %self.name)

 

d = Dog("ChenRonghua")

d.eat

　　因为有了property，用户就可以直接输入得到结果，对于使用者来说，感知不到其属性，这就是使用property的方便之处，此方法必须有一个返回值。return 或者print都可以。

为什么要用property？

 　　一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则

13，下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。

class Parent(object):x = 1class Child1(Parent):passclass Child2(Parent):passprint(Parent.x, Child1.x, Child2.x)Child1.x = 2print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)Parent.x = 3print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)# 1 1 1 继承自父类的类属性x，所以都一样，指向同一块内存地址# 1 2 1 更改Child1，Child1的x指向了新的内存地址# 3 2 3 更改Parent，Parent的x指向了新的内存地址

 

14，多重继承的执行顺序，请解答以下输出结果是什么？并解释。

super()表示的是 子类的mro()列表中的下一个print(G.mro())[<class '__main__.G'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>]print(F.mro())[<class '__main__.F'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
class A(object):def __init__(self):print('A')super(A, self).__init__()class B(object):def __init__(self):print('B')super(B, self).__init__()class C(A):def __init__(self):print('C')super(C, self).__init__()class D(A):def __init__(self):print('D')super(D, self).__init__()class E(B, C):def __init__(self):print('E')super(E, self).__init__()class F(C, B, D):def __init__(self):print('F')super(F, self).__init__()class G(D, B):def __init__(self):print('G')super(G, self).__init__()if __name__ == '__main__':g = G()f = F()# G
# D
# A
# B
#
# F
# C
# B
# D
# A

　　

15，请编写一段符合多态特性的代码.

class Animal:def __init__(self, name):self.name = nameclass People(Animal):def talk(self):print('%s is talking' % self.name)class Dog(Animal):def talk(self):print('%s is talking' % self.name)def func(animal):animal.talk()# p=People('alice')
# d=Dog('wang')
# func(p)
# func(d)
'''
alice is talking
wang is talking
'''

　　

16，很多同学都是学会了面向对象的语法，却依然写不出面向对象的程序，原因是什么呢？原因就是因为你还没掌握一门面向对象设计利器，即领域建模，请解释下什么是领域建模，以及如何通过其设计面向对象的程序？http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5188179.html 此blog最后面有详解

 

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领域模型,顾名思义,就是需求所涉及的领域的一个建模,更通俗的讲法是业务模型。

    定义：

        需求到面向对象的桥梁

    作用：

        1.发掘重要的业务领域概念

        2.建立业务领域概念之间的关系

    方法：

        从用例中找名词

    领域建模的三字经方法:找名词、加属性、连关系。

        参考：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6182264.html#_label15

             http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7341318.html

　　

17，请写一个小游戏，人狗大站，2个角色，人和狗，游戏开始后，生成2个人，3条狗，互相混战，人被狗咬了会掉血，狗被人打了也掉血，狗和人的攻击力，具备的功能都不一样。注意，请按题14领域建模的方式来设计类。

 

+ View Code

　　

18，编写程序, 在元类中控制把自定义类的数据属性都变成大写.

 

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class Mymetaclass(type):

    def __new__(cls,name,bases,attrs):

        update_attrs={}

        for k,v in attrs.items():

            if not callable(v) and not k.startswith('__'):

                update_attrs[k.upper()]=v

            else:

                update_attrs[k]=v

        return type.__new__(cls,name,bases,update_attrs)

  

class Chinese(metaclass=Mymetaclass):

    country='China'

    tag='Legend of the Dragon' #龙的传人

    def walk(self):

        print('%s is walking' %self.name)

  

  

print(Chinese.__dict__)

'''

{'__module__': '__main__',

 'COUNTRY': 'China',

 'TAG': 'Legend of the Dragon',

 'walk': <function Chinese.walk at 0x0000000001E7B950>,

 '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Chinese' objects>,                                        

 '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Chinese' objects>,

 '__doc__': None}

'''

　　

19，编写程序, 在元类中控制自定义的类无需init方法.

 

class Mymeta(type):def __new__(cls,class_name,class_bases,class_dic):update_dic = {}for i in class_dic:if not callable(class_dic[i]) and not i.startswith('__'):update_dic[i.upper()]=class_dic[i]else:update_dic[i]=class_dic[i]return type.__new__(cls,class_name,class_bases,update_dic)def __call__(self, *args, **kwargs):obj=object.__new__(self)if args:raise TypeError('must be keyword argument')for i in kwargs:obj.__dict__[i]=kwargs[i]return objclass Chinese(metaclass=Mymeta):country='china'tag='legend of the dragon'def talk(self):print('%s is talking'%self.name)# print(Chinese.__dict__)
# ch=Chinese(name='alice',age=18)
# ch.talk()
# print(ch.__dict__)

　　

20，编写程序, 编写一个学生类, 要求有一个计数器的属性, 统计总共实例化了多少个学生.

class Student:__count = 0def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = ageStudent.__count += 1@propertydef talk(self):print('%s is talking' % self.name)@staticmethoddef tell_count():print('总共实例化了 %s 人' % Student.__count)# s1 = Student('alice', 18)
# s2 = Student('alex', 20)
# s3 = Student('egon', 28)
# Student.tell_count()
# s1.tell_count()
# s1.talk
# s2.talk

　结果：

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# 结果：

# 1

# {'name': 'james', 'sex': 'male', 'age': 32}

# 2

# {'name': 'enbede', 'sex': 'male', 'age': 23}

# 2

# {'__module__': '__main__', '_count': 2, '__init__': <function Student.__init__ at 0x00000190B1B959D8>, 'learn': <property object at 0x00000190B19047C8>, 'tell_count': <staticmethod object at 0x00000190B1B9CAC8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Student' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Student' objects>, '__doc__': None}

# 总共实例化了：2

# james is learning

　　

# _*_ coding: utf-8 _*_
'''
练习1：编写一个学生类，产生一堆学生对象， (5分钟)
要求：
有一个计数器（属性），统计总共实例了多少个对象
'''
class Student:count = 0def __init__(self,name,sex,age):self.name = nameself.sex = sexself.age = ageStudent.count +=1def learn(self):print("%s is learning"%self.name)stu1 = Student('james','male',32)
print(stu1.count)
print(stu1.__dict__)
stu2 = Student('enbede','male',23)
print(stu2.count)
print(stu2.__dict__)
print(Student.count)
print(Student.__dict__)
# 结果：
# 1
# {'name': 'james', 'sex': 'male', 'age': 32}
# 2
# {'name': 'enbede', 'sex': 'male', 'age': 23}
# 2
# {'__module__': '__main__', 'count': 2, '__init__': <function Student.__init__ at 0x000001E5DA9759D8>, 'learn': <function Student.learn at 0x000001E5DA975A60>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Student' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Student' objects>, '__doc__': None}
#
# Process finished with exit code 0

　　

21，编写程序, A 继承了 B, 俩个类都实现了 handle 方法, 在 A 中的 handle 方法中调用 B 的 handle 方法

class B:def handle(self):print('from B handle')class A(B):def handle(self):super().handle()# print('from A handle')
# a=A()
# a.handle()

22，编写程序, 如下有三点要求：

  1. 自定义用户信息数据结构， 写入文件, 然后读取出内容, 利用json模块进行数据的序列化和反序列化
  2. 定义用户类，定义方法db，例如 执行obj.db可以拿到用户数据结构
  3. 在该类中实现登录、退出方法, 登录成功将状态(status)修改为True, 退出将状态修改为False(退出要判断是否处于登录状态).密码输入错误三次将设置锁定时间(下次登录如果和当前时间比较大于10秒即不允许登录)

　　

import json
import time
class User:def __init__(self, name, password):self.name = nameself.password = passwordself.status = Falseself.timeout = 0@propertydef db(self):with open(self.name+'.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:data = json.load(f)return datadef save(self):obj={}obj[self.name]={'password':self.password,'status':self.status,'timeout':self.timeout}with open(self.name+'.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(obj,f)def login(self):with open(self.name+'.txt', 'r+', encoding='utf-8') as f:data = json.load(f)count = 0while count < 3:password = input('password>>:').strip()if password != data[self.name]['password']:count += 1continueelse:if data[self.name]['timeout'] != 0:if time.time() - data[self.name]['timeout'] > 10:print('不允许登录了！超时')breakelse:data[self.name]['status'] = Truef.seek(0)f.truncate()json.dump(data, f)print('----welcome----')breakelse:data[self.name]['status'] = Truef.seek(0)f.truncate()json.dump(data, f)print('----welcome----')breakelse:data[self.name]['timeout']=time.time()f.seek(0)f.truncate()json.dump(data,f)def quit(self):with open(self.name+'.txt', 'r+', encoding='utf-8') as f:data = json.load(f)if data[self.name]['status'] == True:data[self.name]['status'] = Falsef.seek(0)f.truncate()json.dump(data, f)else:print('您是退出状态！')# alex=User('alex','123')
# egon=User('egon','456')
# # alex.save()
# # egon.save()
# # print(alex.db)
# # print(egon.db)
# # alex.login()
# alex.quit()
# # egon.quit()
# print(alex.db)
# print(egon.db)# alex.login()
# egon.login()

23，用面向对象的形式编写一个老师角色, 并实现以下功能, 获取老师列表, 创建老师、删除老师、创建成功之后通过 pickle 序列化保存到文件里，并在下一次重启程序时能读取到创建的老师, 例如程序目录结构如下.

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|-- bin/

|   |-- main.py         程序运行主体程序(可进行菜单选择等)

|-- config/

|   |-- settings.py     程序配置(例如: 配置存储创建老师的路径相关等)

|-- db                  数据存储(持久化, 使得每次再重启程序时, 相关数据对应保留)

|   |-- teachers/          存储所有老师的文件

|   |-- ...                ...

|-- src/                程序主体模块存放

|   |-- __init__.py

|   |-- teacher.py      例如: 实现老师相关功能的文件

|   |-- group.py        例如: 实现班级相关的功能的文件

|-- manage.py           程序启动文件

|-- README.md           程序说明文件

　　

24，根据23 题, 再编写一个班级类, 实现以下功能, 创建班级, 删除班级, 获取班级列表、创建成功之后通过 pickle 序列化保存到文件里，并在下一次重启程序时能读取到创建的班级.

 

25，根据 23题, 编写课程类, 实现以下功能, 创建课程(创建要求如上), 删除课程, 获取课程列表

 

26，根据23 题, 编写学校类, 实现以下功能, 创建学校, 删除学校, 获取学校列表

 

27，通过23题, 它们雷同的功能, 是否可以通过继承的方式进行一些优化

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伪代码

class Behavior(object):

 

    def fetch(self, keyword):

        通过 keyword 参数 查询出对应的数据列表

 

class School(Behavior):

 

    pass

 

class Teacher(Behavior):

 

    pass

 

s = School()

t = Teacher()

 

s.fetch("school")

t.fetch("teacher")

　　

28：编写一个学生类，产生一堆学生对象

　　要求：有一个计数器（属性），统计总共实例了多少个对象

 

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class Studentclass:

    school = 'jiaotong university'

    count = 0

 

    def __init__(self,name,age,sex):

        self.name = name

        self.age = age

        self.sex =sex

        Studentclass.count +=1

    def learn(self):

        print('%s is learning'%self.name)

stu1 = Studentclass('james',23,'male')

stu2 = Studentclass('poal',24,'male')

stu3 = Studentclass('harden',25,'male')

print(Studentclass.count)

print(stu1.__dict__)

print(stu2.__dict__)

print(stu3.__dict__)

print(stu1.count)

print(stu2.count)

print(stu3.count)

 

　　

 

29：模仿王者荣耀定义两个英雄类

　　要求：

  1. 英雄需要有昵称、攻击力、生命值等属性；
  2. 实例化出两个英雄对象；
  3. 英雄之间可以互殴，被殴打的一方掉血，血量小于0则判定为死亡。

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class Hero:

    def __init__(self,nickname,life_value,aggresivity):

        self.nickname = nickname

        self.life_value = life_value

        self.aggresivity = aggresivity

    def attack(self,enemy):

        enemy.life_value -= self.aggresivity

 

class Garen(Hero):

   pass

 

class Riven(Hero):

    pass

g1=Garen('草丛论',100,20)

r1 = Riven('放逐之刃',80,50)

 

print(r1.life_value)

g1.attack(r1)

print(r1.life_value)

　　

 

 

http://www.lbrq.cn/news/2354113.html

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