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news 2025/7/17 7:09:45

有哪些网站做外贸的,网站如何快速收录,施工企业管理,东方a 网站域名之前的文章《分布式锁详解 - 分别利用Zookeeper和数据库实现分布式锁》，由于篇幅太长，又碰上加班时间不够充裕，所以没有把Redis的实现也顺带进去，特此做一些利用Redis实现分布式锁的分析。 PS：让我做选择的话&#xf…

之前的文章《分布式锁详解 - 分别利用Zookeeper和数据库实现分布式锁》，由于篇幅太长，又碰上加班时间不够充裕，所以没有把Redis的实现也顺带进去，特此做一些利用Redis实现分布式锁的分析。

PS：让我做选择的话，分布式锁的选择还是更愿意选择利用Zookeeper去实现的。
原因的话可以参考下面这张图：在这里插入图片描述

一、关于Redis分布式锁的基础知识

1、`缓存有效期`：

redis中的数据，不一定都是持久化的；为存储元素设置生存时间，当元素过期时，会被自动删除。（主要是为了防止死锁，一般生存时间设定为业务操作时间的两倍基本就可以了）

2、`SETNX命令`：

SETNX key value，将key的值设为value，当且仅当key不存在。若给定的key已经存在，则 SETNX 不做任何动作。SETNX是【 SET if Not eXists 】的简写。（SETNX 命令就是用来保证设置失效时间和插入值是原子操作，如果不是原子执行就可能设置完key，在设置过期时间的时候系统挂机，就会导致死锁问题）

3、`lua脚本`

轻量小巧的脚本语言，用于支持redis操作序列的原子性。

PS:如果对Redis不是很熟悉的话，建议还是要去学习一下的，现在基本大部分的互联网公司都离不开Redis的掌握。此处顺便分享一个Redis的学习路线图给大家。
在这里插入图片描述

二、Redis实现分布式锁

还是和上一篇文章一样，Redis实现抽象锁AbstractLock，然后拓展其抽象方法。
AbstractLock.java

import java.util.concurrent.locks.Lock;/*** @author WangCw* @create 2019-04-22 19:52* @description**/
public abstract class AbstractLock implements Lock {public void getLock(){//尝试获取锁资源if(tryLock()){System.out.println("获取Lock锁的资源 #####");} else {//等待waitLock();//重新获取锁资源（等待后递归获取锁）getLock();}}//获取锁资源public abstract boolean tryLock();//等待public abstract void waitLock();//释放锁public abstract void unLock();}

1、项目引入Redis相关依赖信息：spring-data-redis（Spring整合Redis一些信息）和jedis（Redis客户端）。

2、Jedis连接池的配置：
在这里插入图片描述
3、实现：

class RedisLock extends AbstractLock{//随机值，保证每个线程随机值独立ThreadLocal<String>  local = new ThreadLocal<>();//获取锁的方法  ---> 插入一个元素，成功返回true，否则falsepublic  boolean tryLock(){//产生随机值String uuid = UUID.randomUUID.toString();local.set(uuid);//获取redis的原始链接Jedis jedis = (Jedis) factory.getConnection().getNativeConnection();//使用setNx命令请求写值，并设置失效时间String ret = jedis.set(KEY, uuid, "NX", "PX", 1000);//返回"OK"意味着加锁成功if("OK".equals(ret)){return true}return false; }// 等待获取锁的方法，一段缓存时间，防止系统频繁去获取锁public  void waitLock() throw Exception{Thread.sleep(3000);}//释放锁 --->  借助lua脚本删除加锁时添加的元素，保证操作原子性public  void unLock() throw Exception{//读取lua脚本String script = FileUtils.readFileByLines("C://unlock.lua");//获取redis的原始链接Jedis jedis = (Jedis) factory.getConnection().getNativeConnection();//通过jedis去执行Lua脚本jedis.eval(script, Array.asList(KEY), Arrays.asList(local.get()));}}

其中上面的lua脚本如下即可：

if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] thenreturn redis.call("del", KEYS[1])
elsereturn 0
end

在这里插入图片描述

Redisson分布式锁

上面实现的Redis分布式存在一个大问题：假设设置失效时间10秒，如果由于某些原因导致10秒还没执行完任务，这时候锁自动失效，导致其他线程也会拿到分布式锁。面对这种情况，就需要通过一个守护线程，定时检测持有锁的线程是否还在正常做业务，如果是就给分布式锁的过期时间进行续命。实现起来相当复杂。这个时候，就可以借助Redisson。

Redisson是一个在Redis的基础上实现的，基于Netty封装了一些利用了Redis特性的工具，让我们可以更高效、更简便的使用Redis。

业界大部分基于Redis的分布式锁都是由Redisson实现的，看看他的使用吧：

RLock lock = redisson.getLock("lock-xxxx");
try{加锁方式一：最常见的使用方法，默认30秒过期，watch dog(看门狗)每过10秒检测一次线程情况，进行续锁lock.lock();加锁方式二：支持过期解锁功能,10秒钟以后自动解锁, 无需调用`unlock()`方法手动解锁lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);加锁方式三：尝试加锁，最多等待3秒，上锁以后10秒自动解锁。boolean res = lock.tryLock(3, 10, TimeUnit.SECONDS);if(res){// 加锁成功，do your business}
finally {解锁方式：lock.unlock();
}

是不是非常简单，直接通过引入Redisson，获取到Rlock，剩下的操作就跟我们Java单机锁的使用方式基本相差无几了。

在这里插入图片描述

Redisson的两个特性：

1、加锁机制

线程去获取锁，获取成功: 执行lua脚本，保存数据到redis数据库。
线程去获取锁，获取失败: 一直通过while循环尝试获取锁，获取成功后，执行lua脚本，保存数据到redis数据库。

2、watch dog自动延期机制
当我们使用lock.lock();方法进行加锁时，默认锁的过期时间是30秒。Redisson会启动一个watch dog(看门狗)后台线程，以锁超时时间 / 3 = 30/3=10s作为周期（每过10秒检测一次），检测持有锁的线程是否还在执行业务，还在执行，就进行锁的续期。也就是说，如果一个拿到锁的线程一直没有完成业务逻辑，那么看门狗会帮助线程不断的延长锁超时时间，锁不会因为超时而被释放。默认情况下，看门狗的续期时间是30s，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。

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http://www.lbrq.cn/news/2352529.html