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matlab可以直接读取二进制数据文件，并且可以将其加入到矩阵中。
如果对c语言十分熟悉的话，应该对fopen,fclose,ftell,fseek,fread,fwrite,feof
这些函数非常熟悉了，幸运的是在matlab中仍然可以使用这些函数来读入实验数据。
现在假定有一个数据文件叫data.dat，它的前面2k是存放参数的，我们做数据处理的时候
需要跳过去，后面的数据是16位整数类型的，每组数据有512个。现在要把该数据文件的
所有数据读入一个nx512的矩阵中，n的个数不定，根据数据文件中的数据而定。
用.m脚本的方式编写如下：
% deal data from specified data file
clear ;
data_fname = 'data.dat' ; % 这里是文件名
jump_distance = 2048 ; % 这里是跳过的字节数
% 打开方式为二进制打开，其实'r'就行，matlab是默认二进制形式打开文件的
file_id = fopen(data_fname, 'rb');
% 从文件开始跳过jump_distance个字节
fseek(file_id, jump_distance, 'bof');
% 先手工构造一个1x512大小的矩阵
raw_data = [1:1:512] ;
while feof(file_id) == 0
% 这就是大名顶顶的fread了，数据类型是int16，每次读入512个数
% raw_array每次都是512x1的矩阵，ele_count为读入的数的个数(正常情况下应为512)
[row_array, ele_count] = fread(file_id, 512, 'int16') ;
if ele_count < 512 % elecount < 512代表数据不够，已经到了文件的结尾
break ;
else
% 将512x1的row_array转置一下，变为1x512的矩阵
row_array = row_array' ;
% 然后，将row_array追加到raw_data中
raw_data = [raw_data; row_array] ;
end
end
% get off the first line [1:1:512]
% 这里就是要把raw_data的第一行数据手工构造的那行数据给去掉，剩下的就都是文件中的数据了
raw_data(1,:)=[] ;
% 关闭文件
fclose(file_id);
% delete other usless vars
% 这里是把用过的变量都删除掉，免得workspace里面乱七八糟的什么都有，这是个好习惯，呵呵。
clear data_fname jump_distance file_id fid ele_count i m n row_array ans;
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