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首先解释一下pipenv、pyenv和anaconda的区别，逻辑理不清是真的脑壳疼><.

1. Pipenv: python包管理器（管理整个系统环境中的各python版本），是更好用的pip。

2. Pyenv: python版本管理器，其实效果和miniconda一样，是轻量级的conda（硬件条件足的话，还是安装conda把，个人感觉condo比pyenv好用多） 。1和2是共存且不冲突关系。

3. Anaconda就应该都了解，功能很强很全面而且操作简单。
   ⚠️硬件条件满足的话，推荐使用anaconda便足以！

说说在Linux服务器home目录下，针对某个项目文件夹（包含账号密码的）新建独立的虚拟环境，conda虽然操作简单，但是头硬如我，想在另一个项目文件夹中用pipenv新建虚拟环境试试><.

 1. 先安装pipenv

pip install pipenv

将来需要更新pipenv的话，命令如下：

pip install --user --upgrade pipenv

 2. 可以先查看系统自带的python版本

pyhton --version

 3. 如果python版本和你需要的不一样，先用pipenv安装python解释器（比如我需要的是python3.6版本）

pipenv --python 3.6 install

 4. 创建python3.6的虚拟环境

pipenv --python 3.6

5. 如果不指定版本号，pipenv会使用系统默认的Python版本。

pipenv --python 3.6

6. 进入（启动虚拟环境）

pipenv shell

	启动成功的话如下：

(jiehe)jiehe@amax:~$

7.虚拟环境创建成功的话，便可以安装自己想要的包了～
这里我根据自己的需求装了几个，后期需要什么包再装。安装包要下载时是类似的命令：

pipenv install jupyter matplotlib pandas numpy 

8.我是想装torch的，下面简要介绍一下步骤：
推荐先使用清华镜像，再使用torch官网的命令下载！

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/sample

9.输入安装命令（蓝色框内容）：

10.安装成功后，可以测试一下（命令如红色框所示）

11.好了！！！可以使用了！
无论是pycharm连服务器还是jupyter notebook连服务器（当然jupyter包得先下载一下～）。