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077. 参数的几种类型 Ⅰ

位置参数

  函数调用时，实参默认按位置顺序传递，需要个数和形参匹配。按位置传递的参数，称为：“位置参数”。

默认值参数

  我们可以为某些参数设置默认值，这样这些参数在传递时就是可选的，称为“默认值参数”。默认值参数放到位置参数后面。

命名参数

  我们也可以按照形参的名称传递参数，称为“命名参数”，也称“关键字参数”。

# 参数的类型
# 位置参数和命名参数
def test01(a,b,c,d):print("{0}-{1}-{2}-{3}".format(a,b,c,d))
test01(10,20,30,40)   # 位置参数
# test01(10,20)   # 参数个数不匹配
test01(d=90,c=40,a=20,b=50)   # 命名参数
# 默认值参数
def test02(a,b,c=5,d=4):   # 默认值参数，必须位于其他参数后面print("{0}-{1}-{2}-{3}".format(a, b, c, d))
test02(2,3)   # 没有给c,d赋值时，c,d取默认值参数

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078. 参数的几种类型 Ⅱ

可变参数

  可变参数指的是“可变数量的参数”。分两种情况：

1. *param（一个星号） ，将多个参数收集到一个 “元组” 对象中。
2. **param（两个星号） ，将多个参数收集到一个 “字典” 对象中。

强制命名参数

  在带星号的“可变参数”后面增加新的参数，必须在调用时“强制命名参数”。

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080. lambda表达式和匿名函数

  lambda表达式可以用来声明匿名函数。 lambda函数是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。lambda函数实际生成了一个函数对象。
  lambda表达式只允许包含一个表达式，不能包含复杂语句，该表达式的计算结果就是函数的返回值。
  lambda表达式的基本语法如下：

lambda   arg1,arg2,arg3...   :   <表达式>
  arg1/arg2/arg3为函数的参数。<表达式>相当于函数体。运算结果是：表达式的运算结果。

# lambda表达式和匿名函数
f = lambda a,b,c:a+b+c
print(f(5,6,7))def test01(a,b,c):   # 同上return a+b+cg = [lambda a:a*2,lambda b:b+8]
print(g[0](2),g[1](5))h = [test01,test01]    # 函数也是对象
print(h[0](3,4,5))

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080. eval()函数

• 功能：将字符str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
• 语法：
    eval(source[, globals[, locals]]) -> value
• 参数：
    source：一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象。
    globals：可选。必须是dictionary。
    locals：可选。任意映射对象。

# eval()函数
s = "print('abc')"   # s也可是文件
eval(s)   # s从客户端发来的a = 10
b = 20
c = eval("a+b")
print(c)dict1 = dict(a=40,b=50)
d = eval("a+b",dict1)   # 如果没加dict1，则计算的a和b是10和20
print(d)

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081. 递归函数

  递归函数指的是：自己调用自己的函数，在函数体内部直接或间接地自己调用自己。

  每个递归函数必须包含两个部分：

1. 终止条件
     表示递归什么时候结束。一般用于返回值，不再调用自己。
2. 递归步骤
     把第n步的值和第n-1步相关联。

# 递归函数
def test01(n):print("test01:",n)if n==0:print("over")else:test01(n-1)print("test01***",n)
test01(4)

运行结果：

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082. 递归函数_阶乘计算

# 使用递归函数，计算阶乘
def factorial(n):if n==1:return 1else:return n*factorial(n-1)
result = factorial(5)
print(result)

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083. 嵌套函数（内部函数）

  嵌套函数：在函数内部定义的函数。

一般在什么情况下使用嵌套函数？

1. 封装 - 数据隐藏
     外部无法访问“嵌套函数”
2. 贯彻DRY（Don’t Repeat Yourself）原则
     嵌套函数，可以让我们在函数内部避免重复代码。
3. 闭包

# 嵌套函数（内部函数）
def outer():print("outer running")def inter01():print("inter01 running")inter01()   # 嵌套函数，仅能在outer函数内调用
outer()# 打印中英文名字
# 方法一 定义两个方法
def printChineseName(name,familyName):print("{0}{1}".format(familyName,name))
def printEnglishName(name,familyName):print("{0}{1}".format(name,familyName))
# 方法二 嵌套函数
def printName(isChinese,name,familyName):def inter_print(a,b):print("{0}{1}".format(a,b))if isChinese:inter_print(familyName,name)else:inter_print(name,familyName)
printName(True,"三","张")
printName(False,"Jonny","Green")

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084. nonlocal关键字

• nonlocal：用来声明外层的局部变量
• global：用来声明全局变量

# nonlocal、global关键字的用法
a = 100
def outer():b = 10def inter():nonlocal b   # 声明外部函数的局部变量bprint("inter b：",b)   # 可直接调用外部变量b = 20   # 声明后可修改b的值global a   # 声明全局变量aa = 200   # 声明后可修改a的值inter()print("outer b：",b)   # b的值为20，此时b的值已被修改
outer()
print("a：",a)   # a的值为200,此时a的值已被修改

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085. LEGB规则

  Pthon在查找“名称”时，是按照LEGB规则查找的：

Local → Enclosed → Global → Built in

  Local：指的就是函数或者类的方法内部

  Enclosed：指的是嵌套函数（一个函数包裹另一个函数，闭包）

  Global：指的是模块中的全局变量

  Built in ：指的是Python为自己保留的特殊名称

  如果某个name映射在 局部（local）命名空间 中没有找到，接下来就会在 闭包作用域（enclosed） 进行搜索，如果闭包作用域也没有找到，Python就会到 全局（global）命名空间 中进行查找，最后会在 内建（built-in）命名空间 搜索（如果一个名称在所有命名空间中都没有找到，就会产生一个 NameError ）。

# LEGB规则 Local → Enclosed → Global → Built in
# str = "global str"   # 查找“名称”时，第3个查找（Global ）
def outer():# str = "outer"   # 查找“名称”时，第2个查找（Enclosed）def inner():# str = "inner"   # 查找“名称”时，第1个查找（Local）print(str)inner()
outer()

运行结果：

上图为第4个查找（Built in），如果还是找不到，则产生NameError。