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MYSQL索引概述

B+树:使用平衡树,可抽象理解为“排好序的快速查找结构”：

MyISAM，InnoDB引擎采用的B-tree索引,NDB引擎使用的是T-tree索引；MEMORY引擎采用的Hash索引

Hash索引与B-tree索引比较：

Hash索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询，无法对范围查询进行优化；

Hash索引无法利用前缀索引，无法优化排序；

Hash遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。

Hash索引在任何时候都不能避免表扫描，通过索引拿到数据位置,必须回到表中取数据，这个与InnoDB的聚簇索引的数据取出方式不同。

聚簇索引：

InnoDB的主键的索引结构中既存储索引值,又存储行的数据，这种结构称为聚簇索引，次索引仅指向对主键的引用。

优势: 根据主键查询条目比较少时,不用回行，因为数据就在主键节点下；

劣势: 如果碰到不规则数据插入时,造成频繁的页分裂。

建议：

InnoDB的buffer_page很强大，聚簇索引的主键值,应尽量是连续增长的值,而不是要是随机值(不要用随机字符串或UUID)，否则会造成大量的页分裂与页移动；

(不要用随机字符串或UUID)

非聚簇索引：

MyISAM的主索引和次索引,都指向物理行(磁盘位置)。

索引覆盖：

如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据.

这种查询速度非常快,称为”索引覆盖”

主键索引(PRIMARY KEY)：是一种特殊的唯一索引，一表只有一个，不能为空，不能设置索引名

PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,...)

唯一索引(UNIQUE KEY)：一表可以有多个，可以为空，列值不能重复

UNIQUE [index_name] [index_type] (index_col_name,...)

索引，组合索引(INDEX)：

INDEX [index_name] [index_type] (index_col_name,...)

全文索引(FULLTEXT)：

[FULLTEXT|SPATIAL] [index_name] (index_col_name,...)

使用全文索引的格式： MATCH (columnName) AGAINST ('string')

外键(FOREIGN KEY)：

FOREIGN KEY [index_name] (index_col_name,...)

建议：在数据迁移过程中，先创建表结构插入数据再添加索引这样可以提高批量插入效率