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这可能是一个愚蠢的问题,但我还没有在熊猫文档或其他地方找到答案.在

here之前已经提出了同样的问题.但唯一的答案是看看大熊猫文档,正如我所说的那样,没有提供这个问题的答案.

我希望能够构建一个包含多个数据集的hdf文件.一旦关闭了这个hdf,我希望能够列出其中包含的每个数据集.例如：

import pandas as pd

import numpy as np

store = pd.HDFStore('test.h5')

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),columns=list('AB')

df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,columns=list('AB')

store['df1'] = df1

store['df2'] = df2

print(store)

返回：

File path: test.h5

/df1 frame (shape->[10,2])

/df2 frame (shape->[10,2])

但是,如果使用store.close()关闭hdf,然后尝试使用pd.read_hdf()读取它,则会返回以下错误：

ValueError: key must be provided when HDF contains multiple datasets.

有没有办法返回所有这些数据集的列表？

在此先感谢您的帮助！