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本文实例讲述了Python多线程编程之多线程加锁操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

Python语言本身是支持多线程的，不像PHP语言。

下面的例子是多个线程做同一批任务，任务总是有task_num个，每次线程做一个任务(print)，做完后继续取任务，直到所有任务完成为止。

# -*- coding:utf-8 -*-

#! python2

import threading

start_task = 0

task_num = 10000

mu = threading.Lock() ###通过工厂方法获取一个新的锁对象

class MyThread(threading.Thread): ###类MyThread继承基类threading.Thread

def run(self): ##线程启动的入口函数，子类需重写

global start_task

global mu

global start_task

while start_task < task_num: ##如果任务没有完成，则继续

if mu.acquire(): ##加锁

if start_task < task_num:

print start_task

start_task = start_task + 1

mu.release() ##释放锁

def test():

thread_all = []

for i in range(6): ##for循环创建6个线程

t = MyThread() ##创建线程

thread_all.append(t)

t.start() ###启动线程

for i in range(6):

thread_all[i].join() ##等待线程结束

if __name__ == "__main__":

test()

运行上述代码，则输出1~9999

测试加锁与不加锁效果：将任务数设置为1千万或者以上，在多核机器上将print输出分别保存，就能说明问题。

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。