跳跃游戏 II

力扣官方题解发布于 1 天前4.8k官方C++GoJavaPython3贪心算法

先找 当前位置+当前位置步数 > 数组元素个数

解题思路

这道题是典型的贪心算法，通过局部最优解得到全局最优解。以下两种方法都是使用贪心算法实现，只是贪心的策略不同。

方法一：反向查找出发位置

我们的目标是到达数组的最后一个位置，因此我们可以考虑最后一步跳跃前所在的位置，该位置通过跳跃能够到达最后一个位置。

如何有多个位置通过跳跃都能够到达最后一个位置，那么我们应该如何进行选择呢？直观上来看，我们可以「贪心」地选择距离最后一个位置最远的那个位置，也就是对应下标最小的那个位置。因此，我们可以从左到右遍历数组，选择第一个满足要求的位置。

找到最后一步跳跃前所在的位置之后，我们继续贪心地寻找倒数第二步跳跃前所在的位置，以此类推，直到找到数组的开始位置。

使用这种方法编写的 C++ 和 Python 代码会超出时间限制，因此我们只给出 Java 代码。

• Java
• Golang

class Solution {public int jump(int[] nums) {int position = nums.length - 1;int steps = 0;while (position > 0) {for (int i = 0; i < position; i++) {if (i + nums[i] >= position) {position = i;steps++;break;}}}return steps;}
}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n^2)O(n2)，其中 nn 是数组长度。有两层嵌套循环，在最坏的情况下，例如数组中的所有元素都是 11，position 需要遍历数组中的每个位置，对于 position 的每个值都有一次循环。

• 空间复杂度：O(1)O(1)。