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   当前时代，数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。那你是否真正懂什么叫“大数据”？在大数据的环境下，我们该如何应对呢？

   大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理 成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据拥有四个特征：数据量大、数据种类多、更新速度快、蕴藏的价值大但密度低。大数据虽然蕴含极大的价值，但是如果仅仅停留在数据收集、整理、存储和简单报表阶段的话，大数据就是一堆“IT库存”，成本高而收益为零。

   那大数据的价值要如何发掘呢，这就要依靠“大数据分析”了。“大数据分析”是通过数据来发现现状，找到导致现状的根源要素，并且通过模型与预测分析技术来对改善进行预测与优化，并且实现企业运营各个领域的持续改善与创新。

   而商业智能BI则是大数据分析的一把利剑，能够协助企业快速、轻松、灵活地对数据进行正确的分析，BI对大数据的分析处理主要包括三个方面：

   首先，是数据仓库或数据集市的建立，对大数据进行预处理。以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，从企业许多来自不同的运作系统的大数据中提取出有用的数据，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，得到企业数据的一个全局视图。

   其次，是联机分析处理和数据挖掘，进而将大数据转化为信息和知识。联机分析处理是在数据仓库的基础上，对商业问题进行建模和数据进行多维分析。而数据挖掘通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，用来发现数据间的联系，做出基于数据的推断。通过联机分析处理和数据挖掘，决策人员和高层管理能从多维角度准确掌控企业的经营状况和了解不同数据之间的相关关系，以便制定正确的决策。

   最后，是知识结论的展示，实现知识向智慧转变。通过借助信息化系统，以简单、丰富和直观的形式，将查询报表、统计分析、多维联机分析和数据发掘的大数据价值展现企业管理者和决策者的面前。而随着管理者对知识的不断积累和更新，会进一步将知识转化为企业管理者的智慧。

   如今，企业数据市场正在面临大数据的侵袭，在未来几年，数据资源将集中地遍布全球的云服务器中。对企业来说，海量数据中蕴藏了大量价值金矿，而对数据的分析和处理能力直接决定企业挖掘数据商业价值的能力，如果企业想要正确地对数据进行分析，必然需一个聪明的分析师，即处理海量数据的“智能”工具，幸运的是，专业处理大数据的商务智能BI应运而生。我们可以利用商务智能BI，把海量的云数据变为信息，再把信息加工成知识，最后从知识里提炼智慧，为企业的腾飞插上翱翔的翅膀。