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做网站需要什么学历,杭州网站搜索排名,访客浏览网站 网站怎么跟踪,wordpress上传漏洞自动化测试流程: 1) 需求分析 (2) 挑选适合做自动化测试的功能 (3) 设计测试用例 (4) 编写代码(搭建测试环境,设计框架) (5) 执行测试用例 (6) 生成测试报告并分析结果 常见的自动化测试框架: Robot Framework…

自动化测试流程:

1) 需求分析

(2) 挑选适合做自动化测试的功能

(3) 设计测试用例

(4) 编写代码(搭建测试环境,设计框架)

(5) 执行测试用例

(6) 生成测试报告并分析结果

常见的自动化测试框架:

Robot Framework,   Pytest, UnitTest  , Behave Behave等 

我们重点给大家讲一下 pytest 和unitTest

Pytest

适用于多种软件测试的Pytest,是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点,该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能,许多大型互联网应用,如Dropbox和Mozilla,都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。

使用先决条件

除了基本的Python知识,用户并不需要更多的技术储备。另外,用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备,并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。

优点

  • 过去,开发人员必须将他们的测试包含在各种大型的类中。如今,Pytest可以让用户写出更为紧凑的测试套件。
  • 其他的测试工具会要求开发或测试人员使用调试器,或以日志检查的方式检测某个特定值的来源。而用户在用Pytest来编写测试用例时,完全可以将所有的值都存储在测试用例之中,直到***再获悉有哪些值失败了、以及哪些值得到了断言。
  • 由于涉及到的样板代码(boilerplate code)并不多,因此用户能够容易地编写和理解各种测试。
  • 测试夹具(Fixture)函数常被用来向测试函数添加某个参数,并返回不同的值。在Pytest中,您可以通过使用一个夹具来模块化另外一个。同时,用户可以使用多个夹具,在无需重写测试用例的情况下,将测试覆盖到所有参数的组合。
  • Pytest开发人员通过发布各种实用插件,来保持框架的可扩展性。例如:pytest-xdist可以在不使用其他测试器的情况下,被用于执行并行测试。同时,单元测试也可以在无需复制任何代码的情况下,实现参数化。
  • 通过为开发人员提供各种特殊的例程,它能够使得测试用例的编写更为简单、更不易出错,同时代码也会变得更短、更易被理解。

缺点

  • 上述提及的特殊例程,也意味着用户必须放弃一定的兼容性。虽然方便了用户编写测试用例,但是这些用例却无法与任何其他的测试框架一起被使用。

Pytest的特点与竞品比较

就编写功能性测试用例和开发复杂的框架而言,Pytest胜过下面将要提到的UnitTest。不过,它和Robot Framework类似,仅适用于开发出简单的测试框架。

如果您正在考虑使用Pytest,请进一步参考《使用Pytest和Selenium WebDriver实现测试自动化》

UnitTest

受到了JUnit启发的UnitTest/PyUnit,也是一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此,TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀,以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然,您也可以通过联合使用,来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样,UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。

使用先决条件

由于UnitTest默认使用了Python,因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识,您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。

优点

  • 开发人员并不需要安装任何其他的模块。
  • UnitTest是xUnit的衍生产品,其工作原理与其他xUnit框架十分类似。因此对于那些没有过硬Python背景的人来说,也能很快地上手。
  • 用户能够以更为简单的方式运行单个测试用例。您只需在终端上预定好名称,该框架便可灵活地执行各种用例的测试,并产生精炼的输出。
  • 它能够在几毫秒内生成各种测试报告。

缺点

  • 虽然该框架常用snake_case来命名各种Python代码,但是由于它源自Junit,因此仍保留了一些传统的camelCase命名方法。这往往会让人产生混淆。
  • 由于它过多地支持了抽象方法,因此造成了测试代码的目的有时不够清晰。
  • 需要大量的样板代码。

PyUnit的特点与竞品比较

和部分Python开发人员的观点相似,我认为:Pytest能够培养测试人员以非常紧凑的方式编写出更好的自动化代码,这一编程习惯。尽管UnitTest是Python默认的自动化测试框架,但是其工作原理、及命名规则仍与标准的Python代码略有不同。同时,它也需要太多的样板代码。因此该框架并不太受欢迎。

http://www.lbrq.cn/news/1257049.html

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