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一般来说关系型数据库，绝大多数表都有数据库主键。
数据库主键的创建，一般有如下几种形式:
1. 使用数据库自增长主键的语法。
有些数据库，比如 MS SQL Server, MySQL ,都有对应的语法，可以在创建数据库表的时候，指定某个字段为自增长主键。Oracle , PostgreSQL 则使用 sequence ， 来达到类似的作用。
以下是 MS SQL Server 示例:
create table tb(id int identity(1,1) primary key );
以下是 PostgreSQL 示例:
//serial 并不是psql的类型，只是一个宏，
create tabletablename ( colname serial );//等价于CREATESEQUENCE tablename_colname_seq;CREATE TABLEtablename (
colnameinteger NOT NULL DEFAULT nextval('tablename_colname_seq')
);ALTER SEQUENCE tablename_colname_seq OWNED BY tablename.colname;
自增长数据库主键，一般是 int/long 之类的整数/长整数。理论上有数据最大容量限制。
在 java/c# 代码中，可将这种主键字段，转换为 long.
2. 使用数据库的 GUID/UUID 之类的语法。
一般是数据字段类型 + 数据库内置函数设置默认值，来定义一个列。
以下是 MS SQL Server 示例:
CREATE TABLEdbo.Globally_Unique_Data
(
GUIDUNIQUEIDENTIFIER
CONSTRAINT Guid_Default DEFAULTNEWSEQUENTIALID()ROWGUIDCOL,
Employee_NameVARCHAR(60)CONSTRAINT Guid_PK PRIMARY KEY(GUID)
);
在 java/c# 代码中，可将这种主键字段，转换为 string.
3. 使用字符串作为表主键，在java/c# 代码中生成 uuid ，填充数值。
以下是 MS SQL Server 示例:
CREATE TABLE [dbo].[tt_process_request]([process_request_uuid] [varchar](40) NOT NULL,
...[created_time] [datetime] NULL,[created_by] [varchar](50) NULL,[updated_time] [datetime] NULL,[updated_by] [varchar](50) NULL,[updated_cnt] [bigint] NULL,CONSTRAINT [PK_tt_process_request] PRIMARY KEY CLUSTERED([process_request_uuid] ASC);
C# 生成 uuid 的代码示例:
string fileUuid = System.Guid.NewGuid().ToString();
Java 生成 uuid 的代码示例如下:
publicString createUuid() {return UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
}
代码生成的 uuid, 中间有 - 分割数据，可以保留，也可以替换/去掉。
4. 使用字符型字段作为数据库表主键，对应某个业务数据。比如合同号: PS21152357。
这类数据中，往往其中的某几位，有一定的业务业务含义，比如，此处 "PS" 为合同号的标识。其它位数，为顺序号。
需要编写 在 java/c# 代码中，来生成这种编号，并做并发防范。
总结：
方法4 ， 一般称之为“业务主键”。对应的， 1-3 为“逻辑主键”。
总体而言，应尽量避免使用“业务主键”。因为使用这种主键，有时并非系统自动生成，而是人工录入(比如，数据源头在 ERP，现要在另一个系统中录入数据)，人工录入存在一定的出错几率，如果录入出错需要更改主键数据，则外键也要一并更改，往往比较麻烦。
1-3 的三种“逻辑主键”，我更倾向于第三种。
方法3" 使用字符串作为表主键，在java/c# 代码中生成 uuid ，填充数值"，不用考虑不同数据库间的差异，可以认为任何数据库都支持。使用起来也简单。
如果是使用自动生成代码工具，要看情况吧。可能有的工具，处理不了。我自己编写的工具，处理起来没问题。
至于 uuid 字段串，占用磁盘空间，比自增长整数/长整数占用的大的问题，其实我觉得并不是大问题。
这不会导致整个系统，磁盘空间需求，增加 1/4 或更多。一般可以忽略。
另，
数据库主键的定义，在某些数据库中，往往会自动带上"按此字段进行顺序存储"之类的语法。比如，SQL Server ，以下是示例:
CREATE TABLE [dbo].[tt_process_request]([process_request_uuid] [varchar](40) NOT NULL,
...,CONSTRAINT [PK_tt_process_request] PRIMARY KEY CLUSTERED([process_request_uuid] ASC)
) ;
这可以通过更改创建表的 SQL, 使用 PRIMARY KEY NONCLUSTERED语法
CREATE TABLEdbo.Department
(
xxxVARCHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED,
...
)
;
然后再加 CLUSTERED INDEX ，来解决此问题。
CREATE CLUSTERED INDEXIX_TestTable_TestCol1ON dbo.TestTable (TestCol1);
当然，数据库表也可以既没有 CLUSTERED key、 也没有 CLUSTERED index 。
这种情况下，表的数据存储，按 insert 的时间顺序，从先到后。大多数情况下，这种数据存放方式，是可以接受的。
数据显示时，再按照某个时间字段(交易数据, 比如销售单的销售时间)，或者业务数据主键(主数据/系统配置等)，进行查询排序，查询到排序后的数据，显示给用户。
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