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news 2025/8/10 19:31:05

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直方图

直方图的定义
直方图的性质
直方图的应用
- 图像增强
- 图像分割
- 图像识别
Python直方图的计算

直方图的定义

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直方图的性质

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只统计某个灰度级出现的次数，图像的大小不一样的话，某灰度值的像素出现的次数是不一样的。
那如果我们在这基础上除以像素总个数的话，那就是某一灰度级出现的概率，那么这样的话不同大小的同一内容图像其灰度直方图是一样的。

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直方图的应用

图像增强

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图像分割

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图像识别

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Python直方图的计算

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('cameraman.tif',0)
img = img.flatten()
img = img.tolist()
myhist = []for i in range(0,256):myhist.append(img.count(i))plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来显示中文标签
# plt.rcParams['figure.dpi'] = 100 # 每英寸点数
plt.figure()
plt.bar(x=range(0,256),height=myhist,width=0.5)
plt.title('直方图')
plt.xlabel("灰度值")
plt.ylabel("像素个数")
plt.show()

运行结果图：

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plt.rcParams参数设置:

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来显示负号
plt.rcParams['figure.figsize'] = (16.0, 10.0) # 调整生成的图表最大尺寸
plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 # 每英寸点数调用plt.rcParams.keys()可获取rcParams的全部参数以及默认值。
例如：'figure.dpi': 100.0   每英寸点数
'figure.figsize': [6.0, 4.0]  生成的图表最大尺寸
'font.size': 10.0  字体大小
'hist.bins': 10  直方图分箱个数
'lines.linewidth': 1.5  线宽
'lines.marker': 'None'  标记样式
'savefig.format': 'png'  保存图片的格式
'savefig.jpeg_quality': 95  图片质量
'text.color': 'black'  文本颜色
'timezone': 'UTC'  时区格式