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缘由
日常工作中经常遇到类似的问题：把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。
类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现，比如用SSIS的话就可以，但会存在相当一部分反复的手工操作。
建源的数据库信息，目标的数据库信息，如果是多个表，需要一个一个地拉source和target，然后一个一个地mapping，然后运行实现数据同步。
然后很可能，这个workflow使用也就这么一次，就寿终正寝了，却一样要浪费时间去做这个ETL。
快速数据同步实现
于是在想，可不可能快速实现类似需求，尽最大程度减少重复的手工操作？类似基于命令行的方式，简单快捷，不需要太多的手动操作。
所以就有了本文，基于Python(目的是顺便熟悉一下Python的语法)，快速实现SQL Server的数据库之间的数据同步操作，
后面又稍微扩展了一下，可以实现不同服务器的数据库之间的表结构，表对应的数据，存储过程，函数，用户自定义类型表(user define table type)的同步
目前支持在两个SQL Server数据源之间：每次同步一张或者多张表/存储过程，也可以同步整个数据库的所有表/存储过程(以及表/存储过程依赖的其他数据库对象)。
支持sqlserver2012及以上版本
需要考虑到一些基本的校验问题：在源服务器上，需要同步的对象是否存在，或者输入的对象是否存在于源服务器的数据库里，是否强制覆盖target对象等等。
在目标服务器上，对于表的同步：
1，表的存在依赖于schema，需要考虑到表的schema是否存在，如果不存在先在target库上创建表对应的schema
2，target表中是否有数据？如果有数据，是否以覆盖的方式执行
对于存储过程的同步：
1，类似于表，需要考虑存储过程的schema是否存在，如果不存在先在target库上创建表对应的schema
2，类似于表，target数据库中是否已经存在对应的存储过程，是否以覆盖的方式执行
3，存储过程可能依赖于b表，某些函数，用户自定义表变量等等，同步存储过程的时候需要先同步依赖的对象，这一点比较复杂，实现过程中遇到在很多很多的坑
可能存在对象A依赖于对象B，对象B依赖于对象C……，这里有点递归的意思
这一点导致了重构大量的代码，一开始都是直来直去的同步，无法实现这个逻辑，切实体会到代码的“单一职责”原则
参数说明
参数说明如下，大的包括四类：
1，源服务器信息 (服务器地址，实例名，数据库名称，用户名，密码)，没有用户名密码的情况下，使用windows身份认证模式
2，目标服务器信息(服务器地址，实例名，数据库名称，用户名，密码)，没有用户名密码的情况下，使用windows身份认证模式
3，同步的对象类型以及对象
4，同步的对象在目标服务器上存在的情况下，是否强制覆盖
其实在同步数据的时候，也可以把需要同步的行数提取出来做参数，比较简单，这里暂时没有做。
比如需要快速搭建一个测试环境，需要同步所有的表结构和每个表的一部分数据即可。
表以及数据同步
表同步的原理是，创建目标表，遍历源数据的表，生成insert into values(***),(***),(***)格式的sql，然后插入目标数据库，这里大概步骤如下：
1，表依赖于schema，所以同步表之前先同步schema
2，强制覆盖的情况下，会drop掉目标表(如果存在的话)，防止目标表与源表结构不一致，非强制覆盖的情况下，如果字段不一致，则抛出异常
3，同步表结构，包括字段，索引，约束等等，但是无法支持外键，刻意去掉了外键，想想为什么？因吹斯汀。
4，需要筛选出来非计算列字段，insert语句只能是非计算列字段(又导致重构了部分代码)
5，转义处理，在拼凑SQL的时候，需要进行转义处理，否则会导致SQL语句错误，目前处理了字符串中的’字符，二进制字段，时间字段的转义处理(最容易发生问题的地方)
6，鉴于insert into values(***),(***),(***)语法上允许的最大值是1000，因此每生成1000条数据，就同步一次
7，自增列的identity_insert 标识打开与关闭处理
使用如下参数，同步源数据库的三张表到目标数据库，因为这里是在本机命名实例下测试，因此实例名和端口号输入
python SyncDatabaseObject.py -s_h="127.0.0.1" -s_i="sql2017" -s_P=49744 -s_d=DB01 -t_h=127.0.0.1 -t_i="sql2017" -t_P=49744 -t_d="DB02" -obj_type="tab" -obj="[dbo].[table01],schema1.table01,schema2.table01" -f="Y"
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