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万载网站建设/seo怎么做推广

万载网站建设,seo怎么做推广,建筑智能化工程技术,如何用python做网站这是两年前发过的一篇文章,今天又想起来看了看这个小程序,发现改进了很多地方,炒一炒冷饭。以下大部分内容还是原来的,哈哈哈哈哈哈。之前“城市象限”(大家可以去关注他们的公众号)提供了调研用小程序“猫眼象限”的试用&#xf…

这是两年前发过的一篇文章,今天又想起来看了看这个小程序,发现改进了很多地方,炒一炒冷饭。

以下大部分内容还是原来的,哈哈哈哈哈哈。

之前“城市象限”(大家可以去关注他们的公众号)提供了调研用小程序“猫眼象限”的试用,像数读菌这样不学无术的人肯定是要去用用看的。终于等到了一个万籁俱寂只剩烈日的周末,在一个完美的热死人不偿命的下午,我决定要去南锣鼓巷测评一下这个小程序。

1

前期准备

实地测评前先大概了解了一下基本的操作(理解可能有误,请多包涵),基本的操作逻辑就是:打点拍照。具体的功能介绍引用原文“『猫眼象限』是一款可以创建调研任务,拍摄调研区域照片,系统基于图像识别技术,自动统计视野内人数、车辆数的微信小程序。它可以替调研员进行简单重复的识别和计数工作,并进行多人协同的调研项目管理。

它的功能界面就是下面那个样子,很好上手,创建项目后开始拍照,在多个地点留下你的记忆后就可以结束任务。在项目完成后还可以导出数据,导入GIS或者别的平台进行进一步分析。基本了解后我们就可以去实地测评了。

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猫眼象限界面

2

实地测评

数读菌选择的地点是南锣鼓巷。南锣鼓巷也不用介绍太多了,基本很多人都知道。为什么选择这边呢,主要是因为数读菌觉得它的道路肌理不是很复杂,整个街区范围也不大(关于这点,我算是认怂,后文会说到),还有就是==数读菌家里出发坐地铁过去很方便哈哈哈哈。

先来看一下主页菌的辛酸足迹。由于数读菌体力不支,最后只走了一半==真的很累欸。

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实地调研轨迹(动图代表实际运动过程,线表示经过的轨迹)

刚开始的时候==数读菌几乎是走几步路拍一张,拍的好像有点多,感觉也不是越多越好的,经验经验下次可以改进。

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调研过程(点即为拍照地点)

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调研成果之一些照片

由于没有经验,数读菌在任务分配上出现了一些问题,以及对项目的照片上限没有预计,也造成了一些问题,最后变成了三个项目,经验经验==

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项目一—忧伤而拥挤的南锣鼓巷步行街

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项目二—稍微有点经验的小巷子

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项目三—实在走不动了的炒豆胡同

忧伤是指我自己错误的尝试,拥挤是指那么多定位点,果然凡事不能做得太过啊。以及必须要说一句,珍爱生命,不要在烈日当空的时候出门==

在调研完之后才想起也没买点啥吃,亏了,心塞。不过终于算是收集了一部分数据,可以回去慢悠悠分析了。

3

简单分析

猫眼象限作为一个调研用小程序,必须要是可以导出数据啊,从目前数读菌试用来看,支持json和csv两种格式。可以导出的数据包括任务编号、拍摄时间、经度、纬度、人流和车流。同时,在程序内部,会根据项目进行一些计算,并且在项目中,计算绿视率、人流量、车流量的平均值、最大值和最小值。

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数据导出界面

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数据结果展示

美中不足的地方在于,可供导出的数据不包括绿视率、道路面积率、天空面积率、建筑物面积率这些数据,不过考虑到核心数据价值,也是可以理解的。(现在已经可以了,这句话撤回)

数读菌把当天的数据到excel,坐标对的上,基本确认坐标为火星坐标系(高德)。简单的在map power里面进行可视化确定点位基本没错,通过人流量和车流量可以生成热力图。先不管由于我走不动路而没去的西侧地区,主要的人流还是集中在中央的“南锣鼓巷”,旁边的小胡同基本没什么人(废话)。

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基于人流量的热力图(误)

当然可以更进一步把数据放入arcgis里面分析,一定不要忘了导出的坐标是火星坐标。这里数读菌提供一个思路,既然拍照点是沿着路径的,那么可以通过两点之间的连线连接上照片识别的人流量/车流量作为该路段的数值,在不严谨只试验技术的方法论下,数读菌绘制了南锣鼓巷地区(东侧)的交通流量(人行)图。

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满满的雄心在路途面前认怂(==)

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景区典型人流分布(隔了一步就是咫尺天涯啊)

考虑到路径连线存在的偏差,数读菌绘制了路网,将调研点落到路网缓冲区上,计算以交叉口为划分的路段的平均参数。具体的方法主要就是“空间链接”加上字段汇总统计

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过程文件

路段人流量:之所以用平均数,是因为照片中出现的人重合率有点高——毕竟走路速度差不多,这里用平均数解释力可能有点弱--。

路边停车量:由于数读菌基本在人行道拍照,所以与其说是车流量,更多的其实是停在路边的车的数量,反映不同路段路边停车情况。

绿视率、道路面积率、建筑面积率、天空面积率:这些参数与街道品质有很大关系,其中道路面积率也可以看成街道使用率,毕竟人多了照片中的路面也少了,不知道这么想对不对,关于建筑面积率和天空面积率,数读菌认为可以参考《交往与空间》中的街道空间尺度进行进一步的分析。总而言之很有趣就是了。

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看上去很厉害的分析图

4

意见建议

测评不找茬,还以为我收了推广费是吧。数读菌很推荐大家去试用下这款小程序,大家可以去关注城市象限公众号,也可以直接搜索“猫眼象限”小程序。(时至今日也没收到推广费,难过,So Sad)

基于数读菌简单的使用和粗浅的理解,提供一些小贴士吧:

1、每个项目的拍照上限是100张,请合理分配拍照地点;合理分配每个项目的任务数以取得最好的效果。

2、生成的坐标是火星坐标

3、偶尔网络会出错,多试几次就好

(上面的内容我不知道现在还是不是了)

以下基本已经已经修复,而且比起一开始可导出的数据内容更加丰富了。

除此之外,数读菌对这个app还有一点建议,虽然不知道作者团队是不是能看到啦:

1、提供更多可导出的参数,或许可以考虑分为付费版和免费版这样子;

2、改进下网络服务器之类的东西,网络出错率太高了

3、项目进行结束后,点开每个拍照点查看具体数据时,照片加载不出,试了很多批次没成功过一次;


文章到此结束,下面是我个人的小广告==

话说我刚刚整个了微博==

虽然还没发啥东西==

大家要不要来支持下

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http://www.lbrq.cn/news/972145.html

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