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Java事务
1) 说到事务，不得不提的就是ACID特性，再次回顾：
Ø 原子性(atomicity)：组成事务处理的语句形成了一个逻辑单元，不能只执行其中的一部分。
Ø 一致性(consistency)：在事务处理执行前后，数据库是一致的(数据库数据完整性约束)。
Ø 隔离性(isolcation)：一个事务处理对另一个事务处理的影响。
Ø 持续性(durability)：事务处理的效果能够被永久保存下来 。
2) 然后就是事务在Java中的最基本操作：
Ø connection.setAutoCommit(false);//打开事务。
Ø connection.commit();//提交事务。
Ø connection.rollback();//回滚事务。
这里需要提的就是，当只想撤销事务中的部分操作时可使用SavePoint：
Ø SavePoint sp = connection.setSavepoint();
Ø connection.rollerbak(sp);connection.commit();
3) 下面用一个实例代码来展示一下：
packagecn.itcast.jdbc;
importjava.sql.Connection;
importjava.sql.ResultSet;
importjava.sql.SQLException;
importjava.sql.Savepoint;
importjava.sql.Statement;
/**
* 事务测试
*/
publicclassSavePointTest {
publicstaticvoidmain(String[] args)throwsSQLException {
testTransaction();
}
staticvoidtestTransaction()throwsSQLException {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
Savepoint sp = null;
try{
//获取Connection(JdbcUtils为自定义的包装类，这里不做解释)
conn = JdbcUtils.getConnection();
//开启事务
conn.setAutoCommit(false);
st = conn.createStatement();
//id为1的人的Money减10
String sql = "update user set money=money-10 where id=1";
st.executeUpdate(sql);
//********************回滚界限***************************
//设置回滚点(savepoint)
sp = conn.setSavepoint();
//********************回滚界限***************************
//id为2的人的Money减10
sql = "update user set money=money-10 where id=3";
st.executeUpdate(sql);
sql = "select money from user where id=2";
rs = st.executeQuery(sql);
floatmoney =0.0f;
if(rs.next()) {
money = rs.getFloat("money");
}
if(money >300){
thrownewRuntimeException("已经超过最大值！");
}
//id为2的人的Money加10
sql = "update user set money=money+10 where id=2";
st.executeUpdate(sql);
//提交事务
conn.commit();
} catch(RuntimeException e) {
if(conn !=null&& sp !=null) {
//回滚事务，注意里面的参数sp即为我们上面设置的savePoint，如果回滚的话只能回滚到savePoint以下的部分
//上面的部分不会得到回滚
conn.rollback(sp);
conn.commit();
}
throwe;
} catch(SQLException e) {
if(conn !=null)
conn.rollback();
throwe;
} finally{
//释放资源(JdbcUtils为自定义类)
JdbcUtils.free(rs, st, conn);
}
}
}
上面所有的操作(CRUD)都是在同一个数据源上的操作，无法处理跨多数据源(分布式)操作。跨多个数据源的事务就要使用JTA容器实现事务。根本思想就是“分成两阶段提交”，具体内容这里不做介绍。
javax.transaction.UserTransaction tx = (UserTransaction)ctx.lookup(“jndiName");
tx.begin();
//connection1 connection2 (可能来自不同的数据库)…
tx.commit();//tx.rollback();
隔离级别
1) 为了应对多线程并发读取数据时出现的问题，事务有了“隔离级别”特性，多线程并发读取数据一般会引发如下三个问题：
Ø 脏读(dirtyreads)
Ø 不可重复读(non-repeatablereads)
Ø 幻读(phantomread)
下面进行简要介绍：
Ø 脏读：一个事务读取了另一个未提交的并行事务写的数据。
Ø 不可重复读：一个事务重新读取前面读取过的数据， 发现该数据已经被另一个已提交的事务修改过。
Ø 幻读：一个事务重新执行一个查询，返回一套符合查询条件的行， 发现这些行因为其他最近提交的事务而发生了改变。
2) 为了处理上面的读数据问题，java事务提供了4种隔离级别，如下：
Ø 读未提交(Read uncommitted)
Ø 读已提交(Readcommitted)
Ø 可重复读(Repeatableread)
Ø 可串行化(Serializable)
3) 4种隔离级别与上面3个问题的对应关系如下：
注意上面的“可能”二字。
4) 隔离级别的设定：
connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);
在代码中的应用：
总结
除了隔离级别，上面所有的东西在.net中相信大家都很熟悉。当然在八期的.net教务系统也用到了事务隔离级别这一点，当时自己还是初步接触，现在可以详细的学习，可以看到学习就是一个不断反复的过程。
http://blog.csdn.net/wang379275614/article/details/24818397